Regresiones lineales y X2

La siguiente ecuación corresponde a Y = βo + β1 * X1

• Un modelo lineal simple

• Un modelo logístico

• Una regresión lineal múltiple

Cuál de las siguientes pruebas es más adecuada para analizar la relación lineal entre una variable independiente cualitativa ordinal y una variable dependiente cuantitativa normal

• Regresión de Pearson

• Regresión de Spearman

• Chi cuadrado (X²)

Verdadero o Falso

La regresión de Spearman se puede obtener al convertir datos cuantitativos en rangos y aplicar una regresión de Pearson

• Verdadero

• Falso

Cuando se corre una prueba Shapiro Wilk y se obtiene una probabilidad (pvalor) de 0.08 con un error del 5% se comprueba

• Que la distribución es normal

• Que la regresión tiene buen ajuste

• Que la distribución no es normal

• Que el error es muy pequeño

La prueba de Chi cuadrada X²

• Se basa en el uso de tablas de contingencia

• Compara los valores medidos con valores esperados

• Compara dos variables cualitativas

• Todas las opciones son correctas

El análisis de regresión lineal de pearson muestra

• Una correlación positiva con una bondad de ajuste alta

• Una correlación positiva con una bondad de ajuste baja

• Una correlación netativa con una bondad de ajuste alta

• Una correlación netativa con una bondad de ajuste baja

• Falso

• Verdadero

Se obtuvo como resultado de una regresión múltiple la tabla contigua. Prediga el nivel de cortisol de una persona que tiene 30 años de edad, una antiguedad de 3 años, que trabaja en una empresa de 35 empleados y que tiene un salario anual de 48 000 dólares. Para el ejecicio emplee únicamente las variables predictoras que sean significativas. (use una sola decimal, separada por coma)