Quiz tentang Propensity Score

Apa yang dimaksud dengan propensity score?

• Ukuran hasil pengobatan

• Probabilitas menerima pengobatan berdasarkan karakteristik pasien

• Nilai keparahan penyakit

• Nilai keefektifan obat

Rentang nilai propensity score adalah:

• 1-100

• -1 sampai 1

• 0 sampai 1

• 0 sampai tak terhingga

Tujuan utama penggunaan propensity score dalam studi observasional adalah:

• Memprediksi kejadian efek samping

• Menentukan dosis obat

• Mengurangi bias seleksi atau confounding

• Mengganti uji klinis acak

Metode paling umum untuk menghitung propensity score adalah:

• Regresi linear

• Regresi logistik

• ANOVA

• Cox regression

Dalam distribusi propensity score, nilai yang mendekati 1 berarti:

• Probabilitas tinggi mendapatkan pengobatan

• Pasien sehat

• Tidak cocok untuk pengobatan

• Tidak memiliki data

Salah satu syarat utama agar penggunaan propensity score valid adalah:

• Variabel pengganggu tidak boleh dimasukkan

• Harus tersedia variabel yang memprediksi hasil saja

• Semua confounder terukur harus dimasukkan dalam model

• Semua pasien harus menerima pengobatan

Dalam analisis dengan matching berdasarkan propensity score, pasien dicocokkan berdasarkan:

• Usia dan jenis kelamin

• Skor kecemasan

• Nilai skor propensity yang serupa

• Diagnosa utama

Jika dua pasien memiliki skor propensity yang sama tetapi hanya satu yang menerima pengobatan, maka:

• Mereka tidak bisa dibandingkan

• Mereka bisa menjadi representasi counterfactual satu sama lain

• Mereka pasti berbeda hasil

• Mereka harus dikeluarkan dari studi

Apa yang dimaksud dengan confounding by indication?

• Efek pengobatan sangat kuat

• Pasien menerima pengobatan karena alasan tertentu yang juga memengaruhi outcome

• Pasien ditugaskan secara acak

• Tidak ada hubungan antara variabel

Dalam studi observasional, mengapa randomisasi sulit dilakukan?

• Biaya murah

• Etika dan praktik klinis

• Semua pasien mau ikut studi

• Semua pengobatan sama efektif