ИИ 31-60

Какой из следующих методов используется для оценки производительности модели машинного обучения?

• Алгоритм K-средних.

• Алгоритм градиентного спуска.

• Метод k-fold кросс-валидации.

• Метод обратного распространения.

• Алгоритм Дейкстры.

Что такое градиентный спуск в контексте обучения модели?

• Алгоритм для создания сложных нейронных сетей.

• Процесс минимизации функции потерь для улучшения модели.

• Метод для классификации данных.

• Алгоритм для создания новых данных.

• Метод уменьшения размерности данных.

Какое из следующих утверждений верно относительно свёрточных нейронных сетей (CNN)?

• Они эффективно работают с изображениями и видеоматериалами.

• Они используются в основном для обработки текстов.

• Они идеально подходят для обработки временных рядов.

• Они используются для анализа последовательностей данных.

• Они служат для генерации новых данных.

Что такое "регрессия" в контексте машинного обучения?

• Метод прогнозирования категориальных данных.

• Метод предсказания непрерывных значений.

• Метод создания кластеров в данных.

• Процесс уменьшения размерности данных.

• Процесс восстановления утраченных данных.

Что такое "классификация" в контексте машинного обучения?

• Процесс предсказания категориальных значений.

• Процесс создания новых данных.

• Процесс обучения с подкреплением.

• Процесс анализа временных рядов.

• Процесс уменьшения шума в данных.

Что такое «сверточные слои» в нейронных сетях?

• Слои, выполняющие операции фильтрации для извлечения признаков из изображений.

• Слои, используемые для уменьшения размерности данных.

• Слои, которые преобразуют изображения в метки.

• Слои, которые обучаются на основе меток.

• Слои, применяющиеся в ряде классификаций.

Что такое «аномалия» в данных?

• Нетипичные или неожиданные значения в данных.

• Повторяющиеся элементы данных.

• Данные, которые не поддаются анализу.

• Данные, соответствующие стандартным шаблонам.

• Все вышеперечисленные.

Что такое "перцептрон" в контексте нейронных сетей?

• Модель нейронной сети, которая состоит из одного слоя и используется для бинарной классификации.

• Модель, которая обучается только на метках.

• Алгоритм для уменьшения шумов в изображениях.

• Способ обработки временных рядов.

• Модуль для распознавания речи.

Какой из следующих алгоритмов используется для уменьшения размерности данных?

• Метод главных компонент (PC<VARIANT>.

• Алгоритм ближайших соседей.

• Метод опорных векторов.

• Метод Монте-Карло.

• Логистическая регрессия.

В чем заключается суть алгоритма K-средних?

• Это алгоритм, который группирует данные в k кластеров.

• Это метод для классификации изображений.

• Это метод для оценки производительности моделей.

• Это метод для уменьшения размерности данных.

• Это метод для прогнозирования временных рядов.