
QUIZIZZ | MODELAGEM DA INFORMAÇÃO
Quiz
•
Information Technology (IT)
•
University
•
Hard
Cassius Oliveira
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FREE Resource
20 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é o objetivo primordial da modelagem da informação, conforme descrito na introdução do texto?
Implementar fisicamente bancos de dados NoSQL de alta performance.
Estruturar e organizar informações para facilitar seu entendimento e utilização.
Otimizar exclusivamente o desempenho de consultas em ambientes de Big Data.
Gerar automaticamente visualizações de dados complexas para relatórios de BI.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Segundo o texto, qual nível de modelagem de dados foca na representação de mais alto nível, capturando os requisitos de informação do ponto de vista do negócio e sendo independente de tecnologia?
Modelagem Física.
Modelagem Lógica.
Modelagem Dimensional.
Modelagem Conceitual.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
De acordo com as aplicações práticas listadas, em qual contexto a modelagem dimensional (esquemas estrela ou floco de neve) é comumente utilizada?
No desenvolvimento de microsserviços para garantir a interoperabilidade.
No projeto de bancos de dados NoSQL para otimizar o acesso chave-valor.
Na construção de Data Warehouses para otimizar consultas analíticas.
Na definição de zonas de organização em Data Lakes.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Por que a modelagem da informação é considerada um fundamento essencial para a qualidade e confiabilidade analítica?
Porque elimina completamente a necessidade de processos de limpeza de dados.
Porque garante a integridade e a clareza dos dados, prevenindo análises imprecisas ou enganosas.
Porque define automaticamente os algoritmos de Machine Learning mais adequados.
Porque acelera significativamente a ingestão de dados em tempo real via streaming.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
No contexto do processamento de dados de streaming no Google Cloud, qual conceito chave do Google Cloud Dataflow envolve a divisão de um fluxo contínuo de dados em segmentos temporais ou baseados em eventos para facilitar análises agregadas?
Particionamento (Partitioning).
Clustering.
Janelamento (Windowing).
Schema Registry.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Considerando os padrões de processamento em lote no GCP, qual serviço é frequentemente associado à estratégia ELT (Extract, Load, Transform), onde as transformações de dados ocorrem após o carregamento no ambiente de destino?
Cloud Pub/Sub.
Cloud Bigtable.
Google BigQuery.
Cloud Composer.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é descrito como o aspecto mais importante da modelagem da informação no contexto de Machine Learning (ML), envolvendo a seleção, transformação e criação de variáveis de entrada para algoritmos?
A aplicação rigorosa da normalização de banco de dados.
A Engenharia de Atributos (Feature Engineering).
O design otimizado da chave de linha (Row Key) para acesso rápido.
A implementação de esquemas Avro ou Protocol Buffers para serialização.
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