
People Analytics & Inteligência Artificial
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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1. O que é People Analytics segundo David Green?
A) O uso de sistemas automatizados para substituir o RH.
B) A criação de relatórios sobre desempenho organizacional.
C) O uso de dados sobre pessoas para melhorar decisões sobre a força de trabalho.
D) A aplicação de marketing no contexto de recursos humanos.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
2. Qual nível de maturidade em People Analytics permite prever comportamentos futuros e sugerir ações?
A) Ad-Hoc
B) Diagnóstico
C) Contínuo
D) Preditivo e Prescritivo
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
3. Para Tom Davenport, qual é o principal objetivo do uso de People Analytics no RH?
A) Eliminar a participação humana nos processos de decisão.
B) Tomar decisões baseadas em evidências e transformar o RH em parceiro estratégico.
C) Criar dashboards visuais para relatórios mensais.
D) Reduzir custos operacionais apenas por automação.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
4. Qual benefício da IA foi identificado no estudo de caso do Agibank?
A) Substituição de todo o time de recrutamento por robôs.
B) Aumento da rotatividade e demissões automatizadas.
C) Geração automática da carta oferta e previsão de desligamentos.
D) Implementação de sistemas de reconhecimento facial.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
5. Qual dos princípios abaixo é defendido por David Green como essencial para o sucesso do People Analytics?
A) Redução de benefícios aos colaboradores.
B) Tomada de decisão exclusivamente algorítmica.
C) Transparência, consentimento e privacidade no uso de dados.
D) Substituição completa da liderança humana.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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6. Quem cunhou o termo “Inteligência Artificial” e organizou a conferência de Dartmouth em 1956?
A) Alan Turing
B) Marvin Minsky
C) John McCarthy
D) Norbert Wiener
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
7. Qual das opções a seguir melhor descreve Machine Learning?
A) Uso de máquinas para montar sistemas mecânicos complexos.
B) Capacidade dos sistemas de aprender e tomar decisões com base em dados.
C) Programação manual de todos os comportamentos esperados do sistema.
D) Criação de robôs com habilidades físicas humanas.
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