People Analytics & Inteligência Artificial

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People Analytics & Inteligência Artificial

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

1. O que é People Analytics segundo David Green?

A) O uso de sistemas automatizados para substituir o RH.

B) A criação de relatórios sobre desempenho organizacional.

C) O uso de dados sobre pessoas para melhorar decisões sobre a força de trabalho.

D) A aplicação de marketing no contexto de recursos humanos.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

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2. Qual nível de maturidade em People Analytics permite prever comportamentos futuros e sugerir ações?

A) Ad-Hoc

B) Diagnóstico

C) Contínuo

D) Preditivo e Prescritivo

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

3. Para Tom Davenport, qual é o principal objetivo do uso de People Analytics no RH?

A) Eliminar a participação humana nos processos de decisão.

B) Tomar decisões baseadas em evidências e transformar o RH em parceiro estratégico.

C) Criar dashboards visuais para relatórios mensais.

D) Reduzir custos operacionais apenas por automação.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

4. Qual benefício da IA foi identificado no estudo de caso do Agibank?

A) Substituição de todo o time de recrutamento por robôs.

B) Aumento da rotatividade e demissões automatizadas.

C) Geração automática da carta oferta e previsão de desligamentos.

D) Implementação de sistemas de reconhecimento facial.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

5. Qual dos princípios abaixo é defendido por David Green como essencial para o sucesso do People Analytics?

A) Redução de benefícios aos colaboradores.

B) Tomada de decisão exclusivamente algorítmica.

C) Transparência, consentimento e privacidade no uso de dados.

D) Substituição completa da liderança humana.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

6. Quem cunhou o termo “Inteligência Artificial” e organizou a conferência de Dartmouth em 1956?

A) Alan Turing

B) Marvin Minsky

C) John McCarthy

D) Norbert Wiener

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

7. Qual das opções a seguir melhor descreve Machine Learning?

A) Uso de máquinas para montar sistemas mecânicos complexos.

B) Capacidade dos sistemas de aprender e tomar decisões com base em dados.

C) Programação manual de todos os comportamentos esperados do sistema.

D) Criação de robôs com habilidades físicas humanas.

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