Evaluación inicial

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?

• Media, mediana o moda
• Desviación estándar
• Rango
• Varianza

¿Qué representa un intervalo de confianza del 95%?

• Representa un rango en el cual se espera que se encuentre el verdadero valor del parámetro poblacional con un 95% de confianza.
• Es un rango que se utiliza para calcular la media de la muestra.
• Indica que el 95% de las muestras estarán dentro de este intervalo.
• Es un valor único que representa el parámetro poblacional.

¿Cuál es el propósito de la estadística inferencial?

• El propósito de la estadística inferencial es recopilar datos de una población.
• El propósito de la estadística inferencial es describir características de una muestra.
• El propósito de la estadística inferencial es analizar datos sin realizar inferencias.
• El propósito de la estadística inferencial es hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra.

¿Qué medida de tendencia central se ve más afectada por los valores extremos?

• Mediana
• Media aritmética
• Moda
• Rango

¿Qué prueba estadística se usa comúnmente para comparar dos medias?

• Prueba de correlación de Pearson
• Prueba de chi-cuadrado
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Prueba t de Student

Si una muestra es representativa, ¿qué significa?

• Significa que la muestra refleja adecuadamente las características de la población.
• La muestra se elige al azar sin considerar la diversidad.
• La muestra solo incluye a los elementos más diversos de la población.

• La muestra es pequeña y económica.

¿Qué tipo de variable es “número de insectos por hoja”?

• Cualitativa nominal

• Cualitativa ordinal

• Cuantitativa continua

• Cuantitativa discreta

¿Cuál de estas afirmaciones define mejor a la desviación estándar?

• Es la media de los datos elevados al cuadrado

• Es una medida de dispersión respecto a la media

• Es el número más frecuente en un conjunto

• Es la distancia entre el valor máximo y mínimo

¿Cuál es el objetivo principal de un muestreo aleatorio?

• Eliminar sesgos en la recolección de datos.
• Obtener una muestra representativa de la población.
• Seleccionar solo a los elementos más comunes de la población.

• Aumentar el tamaño de la población.

¿Qué representa un p-valor menor a 0.05?

• El experimento fue mal diseñado

• La hipótesis nula es verdadera

• Hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula

• La media es menor a 5%