Quiz sobre Bases de Datos NoSQL

¿Qué tipo de escalabilidad es comúnmente asociada con las bases de datos NoSQL?

• Escalabilidad vertical

• Escalabilidad horizontal

• Escalabilidad descendente

• Escalabilidad ascendente

¿Cuál de las siguientes NO es una característica común de las bases de datos NoSQL?

• Estructura flexible de datos

• Transacciones BASE

• Transacciones ACID

• Tolerancia a fallos

Según el teorema CAP, si una base de datos prioriza la consistencia y la disponibilidad, ¿qué propiedad sacrifica en presencia de una partición de red?

• Rendimiento

• Tolerancia a fallos

• Escalabilidad

• Tolerancia a particiones

¿Cuál es una ventaja clave del modelo de base de datos orientado a columnas frente al modelo de documentos para consultas analíticas?

• Mayor soporte para operaciones transaccionales complejas

• Mejor compresión y rendimiento en consultas por columnas

• Facilidad para representar jerarquías complejas

• Permite relaciones directas entre nodos

¿Cuál de las siguientes bases de datos es un ejemplo de una base de datos de documentos?

• CouchDB

• Redis

• Cassandra

• Neo4j

¿Qué base de datos NoSQL es conocida por su capacidad de almacenar datos en un formato de clave-valor?

• Couchbase

• MongoDB

• Redis

• Neo4j

¿Qué base de datos NoSQL es conocida por su capacidad de almacenar datos en un formato de grafo?

• DynamoDB

• MongoDB

• Cassandra

• Neo4j

¿Cuál es una desventaja de las bases de datos NoSQL en comparación con las bases de datos relacionales?

• Flexibilidad en el modelo de datos

• Escalabilidad horizontal.

• Garantías de consistencia de datos en transacciones complejas.

• Eficiencia en la consulta de datos no estructurados.

En bases de datos NoSQL, ¿qué se entiende por "modelo de datos flexible"?

• Los datos deben tener un esquema rígido antes de ser almacenados.

• Los datos pueden ser almacenados sin definir un esquema previo.

• Los datos solo pueden ser de un tipo específico.

• Los datos siempre deben estar normalizados.

¿Cuál es una práctica recomendada al modelar datos en MongoDB para optimizar el rendimiento de lectura?

• Usar normalización de tablas

• Descomponer documentos en múltiples colecciones

• Embedir documentos relacionados en un solo documento

• Usar múltiples índices secundarios por campo