
Quiz sobre Inteligência Artificial

Quiz
•
Health Sciences
•
University
•
Hard
Duda Ferraz Mendes
FREE Resource
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das alternativas abaixo melhor descreve uma rede neural artificial?
Um algoritmo que utiliza apenas regras fixas para tomar decisões.
Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais.
Um banco de dados relacional para armazenar informações.
Um programa que executa cálculos aritméticos simples.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
No contexto de processamento de linguagem natural (PLN), o que significa a sigla "NLP" em inglês?
Natural Language Processing
Neural Learning Program
Network Language Protocol
Numeric Language Processing
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das opções abaixo é um exemplo de aplicação de visão computacional?
Tradução automática de textos
Diagnóstico de doenças a partir de imagens médicas
Previsão de séries temporais financeiras
Reconhecimento de voz
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Em redes neurais, qual é a função do neurônio artificial?
Armazenar grandes volumes de dados
Realizar operações matemáticas simples e transmitir o resultado para outros neurônios
Gerar gráficos estatísticos
Controlar o hardware do computador
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das alternativas representa um desafio comum no processamento de linguagem natural?
Reconhecimento de padrões em imagens
Ambiguidade semântica das palavras
Cálculo de integrais definidas
Compressão de arquivos de áudio
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é uma "camada oculta" em uma rede neural artificial?
A camada de entrada de dados
Uma camada intermediária entre a entrada e a saída, responsável por aprender representações complexas
A camada de saída dos resultados
Um tipo de banco de dados
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Na medicina, qual é uma das principais vantagens do uso de inteligência artificial?
Substituir completamente os médicos
Auxiliar no diagnóstico precoce de doenças por meio da análise de grandes volumes de dados
Eliminar a necessidade de exames laboratoriais
Reduzir o número de pacientes nos hospitais
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