UTSPSD21/22 Prat I

Berikut ini merupakan komponen dari sebuah fungsi, kecuali…

• Function name

• Argument

• Function body

• Print Value

Answer explanation

Komponen dari sebuah fungsi terdiri dari:

1. Function Name

2. Argument

3. Function Body

4. Return Value

Penulisan variabel berikut ini dikatakan tidak valid, kecuali...

• Life_Exp,

• 11_Indonesia

• .Parents_educ

• gdp%percap

Answer explanation

● Jawaban A tidak valid, karena mengandung karakter “,”.

● Jawaban B tidak valid, karena diawali dengan angka.

● Jawaban C valid, karena titik (.) di awal nama variabel diikuti dengan

karakter huruf. Ingat, hanya (.) dan (_) yang diperbolehkan.

● Jawaban D tidak valid, karena mengandung karakter “%”.

Pernyataan berikut ini yang benar, kecuali...

• Fungsi read_delim tidak tersedia dalam library readr

• Fungsi read_csv2 dapat digunakan untuk nilai data yang dibatasi dengan

  pemisah/delimiter “;”

• Library readxl menyediakan fungsi-fungsi yang dapat digunakan untuk

  membaca data dalam format Microsoft Excel

• Library haven dapat digunakan untuk membaca file dalam format SPSS,

  Stata, dan SAS

Answer explanation

Dalam library readr, terdapat beberapa fungsi seperti read_csv, read_csv2,

read_delim, read_tsv, dan lain-lain.

Tugas yang dilakukan oleh seorang data saintis setelah memperoleh data yang

diperlukan adalah...

• Data Replication

• Data Integration

• Data Cleansing

• Semua jawaban benar

Answer explanation

Tahapan data preparation terdiri dari

1) Data cleaning

2) Data integration

3) Data transformasi

4) Data reduction

Jika suatu file memiliki pemisah atau delimiter berupa “|”, pemanggilan file

tersebut dapat dilakukan dengan fungsi...

• read_delim(namafile, delim = “|”)

• read_delim(namafile, delim = “ “)

• read_tsv(namafile, delim = “|”)

• read_tsv(namafile, delim = “ “)

Perhatikan perintah berikut:

x = [13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41]

perintah print(x[:5]) akan menampilkan hasil...

• [29]

• [13, 17, 19, 23]

• [13, 17, 19, 23, 29]

• [13, 17, 19, 23, 29, 31]

Yang termasuk ke dalam tahapan data pre-processing yang paling tepat adalah

• Membersihkan data, mentransformasi data, melihat pola data

• Mentransformasi data, merapikan data, mengecek validasi

• Mengecek konsistensi isian, normalisasi, mengecek kaitan antara variabel

• Merapikan data, mengecek outlier, mengexplore karakteristik data

Untuk bisa menjalankan operasi perhitungan matematika, membuat visualisasi dan membuat model, maka urutan library phyton yang mendukung tugas

tersebut adalah..

• Pandas dan Numpy, SciPy

• Numpy, SeaBorn, Scikit Learn

• Scikit Learn, Matplotlib, SeaBorn

• Pandas, Matplotlib, Numpy

Answer explanation

Berikut ini beberapa library python dan fungsinya

● Pandas → untuk manipulasi dan analisis data

● NumPy → untuk perhitungan matematis dan ilmiah

● SciPy → untuk perhitungan ilmiah tingkat tinggi, memungkinkan

untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data

● SciKit-Learn → menampilkan algoritma klasifikasi, regresi, dan

pengelompokan

● Seaborn → untuk membuat grafik dan statistik

Untuk menghasilkan output berikut

[1] [2]

[1] 1 2

[2] 3 4

[3] 5 6

Maka syntax yang digunakan adalah...

• x <- matrix(1:6, nrow = 3, ncol = 2)

• x <- matrix(1:6, nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)

• data <- c(1,2,3,4,5,6)

  nb <- c(“[1]”, “[2]”, “[3]”)

  nk <- c(“[1]”, “[2]”)

  x <- matrix(data, nrow = 3, ncol = 2, byrow = TRUE,

  dimnames = list(‘nb’, ‘nk’))

• x <- matrix(1:6, nrow = 3, ncol = 2, byrow = TRUE,

  dimnames = list( c(“[1]”, “[2]”, “[3]”), c(“[1]”, “[2]”)))

output berikut

[1] 1

[1] 1

[1] 1

[1] 2

[1] 2

[1] 2

Dapat dihasilkan dengan syntax...

• 
• 
• 
•