Estadística Descriptiva

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Karla Idalia Rosales González

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Todos los resultados del experimento tienen la misma probabilidad de ocurrir

Distribución de Bernoulli

Distribución Uniforme

Distribución Gaussiana

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Distribución de un fenómeno aleatorio que sólo puede tener dos posibilidades (éxito o fracaso)

Distribución Normal

Distribución Poisson

Distribución de Bernoulli

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta que representa la probabilidad de que ocurra un determinado evento, un número de veces en un intervalo de tiempo o en un espacio específico

Distribución de Poisson

Distribución Hipergeométrica

Distribución Gaussiana

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Tiene un valor esperado, varianza y desviación estándar definidos. Es una variable aleatoria continua y es comúnmente utilizada para describir fenómenos naturales, errores de medición y otras distribuciones que tienden a agruparse en torno a un valor medio

Distribución Hipergeométrica

Distribución Normal

Distribución binomial

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

Describe el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson. Tiene un valor esperado, varianza y desviación estándar definidos. Es una variable aleatoria continua, ya que modela el tiempo (un valor real) entre eventos.

Distribución exponencial

Distribución Gaussiana

Distribución Binomial

6.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 1 pt

Es un procedimiento que nos permite expresar la probabilidad condicional de  un evento aleatorio A dado B, en términos de la distribución de probabilidad del evento B dado A y la distribución de probabilidad de solo A.

7.

FILL IN THE BLANK QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuántos tipos de Distribuciones estadísticas existen?

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