Вопросы по программированию и анализу данных

Что из перечисленного используется для обеспечения целостности данных в PostgreSQL?

• Constraints

• Views

• Indexes

• Triggers

Какой результат выведет следующий код при попытке сортировки DataFrame по столбцу Age? import pandas as pd df = pd.DataFrame({‘Age’: [45, 25, 35], ‘Name’: [‘Bob’, ‘Alice’, ‘Charlie’]}) print(df.sort_values(by=’Age’).iloc[0][‘Name’])

• Bob

• Alice

• Charlie

• Ошибка

Какую функцию Power BI можно использовать для создания кумулятивной суммы по месяцам?

• TOTALYTD()

• SUMX()

• CALCULATE()

• ALL()

Какой из следующих методов является примером регрессионного анализа?

• Логистическая регрессия

• Множественная линейная регрессия

• Дерево решений

• К-ближайших соседей

Что делает универсальная функция в NumPy?

• Оптимизирует использование памяти

• Применяет операцию ко всем элементам массива

• Объединяет массивы

• Создает новые массивы

Что произойдет при попытке выполнить команду git pull origin main в локальном репозитории с незакоммиченными изменениями, которые конфликтуют с удаленной версией?

• Git автоматически создаст новую ветку с изменениями

• Git применит изменения из удаленной ветки, перезаписав локальные файлы

• Git остановит выполнение с сообщением о конфликте и необходимости разрешения

• Git проигнорирует изменения в удаленной ветке

Что из перечисленного является целью использования масштабирования признаков в моделях машинного обучения?

• Уменьшение размерности данных

• Ускорение вычислений

• Улучшение точности модели за счет более равномерного влияния признаков

• Повышение сложности модели

Что произойдет при выполнении следующего фрагмента кода? numbers = [1, 2, 3, 4, 5] for num in numbers: if num % 2 == 0: continue print(num, end=’ ’)

• 1 3 5

• 2 4

• 1 2 3 4 5

• Ничего

Как в Pandas получить доступ к столбцу DataFrame по его

• a. df.loc[‘column_name’]

• b. df[‘column_name’]

• c. df.iloc[‘column_name’]

• d. df.column_name

Как в Pandas получить доступ к столбцу DataFrame по его названию?

• df.loc[‘column_name’]

• df[‘column_name’]

• df.iloc[‘column_name’]

• df.column_name