Test wiedzy o sztucznej inteligencji

Test wiedzy o sztucznej inteligencji

Professional Development

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Modal verbs

Modal verbs

Professional Development

10 Qs

Transform with Big Data

Transform with Big Data

Professional Development

6 Qs

Quiz về từ vựng tiếng Anh

Quiz về từ vựng tiếng Anh

Professional Development

10 Qs

joomla_finalquiz3

joomla_finalquiz3

Professional Development

15 Qs

Test wiedzy o sztucznej inteligencji

Test wiedzy o sztucznej inteligencji

Assessment

Quiz

Engineering

Professional Development

Hard

Created by

Maksymilian Drosdowski

Used 1+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe to technika programowania komputerów.

Uczenie maszynowe to proces ręcznego wprowadzania danych.

Uczenie maszynowe to metoda analizy danych, która automatycznie buduje model na podstawie danych.

Uczenie maszynowe to forma sztucznej inteligencji, która nie wymaga danych.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jakie są główne typy uczenia maszynowego?

uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie przez wzmocnienie

uczenie adaptacyjne

uczenie przez obserwację

uczenie zdalne

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Czym różni się uczenie nadzorowane od nienadzorowanego?

Uczenie nadzorowane używa danych oznaczonych, a nienadzorowane danych nieoznakowanych.

Uczenie nadzorowane i nienadzorowane są tym samym procesem.

Uczenie nadzorowane nie wymaga danych oznaczonych.

Uczenie nienadzorowane używa tylko danych oznaczonych.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jakie są etapy analizy danych?

Zbieranie danych, Przygotowanie danych, Analiza eksploracyjna, Modelowanie, Weryfikacja i interpretacja wyników, Prezentacja wyników.

Tworzenie raportów

Analiza statystyczna

Zbieranie opinii

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jakie narzędzia są najczęściej używane do analizy danych?

Excel, Python, R, Tableau, SQL

PowerPoint

Photoshop

Notepad

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jakie są potencjalne zagrożenia związane z AI?

Zagrożenia związane z AI to: utrata miejsc pracy, problemy z prywatnością, stronniczość algorytmów oraz nadużycia technologii.

Poprawa bezpieczeństwa danych

Zwiększenie przejrzystości algorytmów

Zwiększenie liczby miejsc pracy

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dlaczego etyka jest ważna w kontekście AI?

Etyka nie ma wpływu na rozwój technologii AI.

Etyka jest tylko kwestią osobistych przekonań.

Etyka jest ważna w kontekście AI, ponieważ zapewnia odpowiedzialne i sprawiedliwe wykorzystanie technologii.

Etyka w AI jest nieistotna dla użytkowników.

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?