Search Header Logo

Machine Learning

Authored by Rahma Suci24

Computers

11th Grade

10 Questions

Used 5+ times

Machine Learning
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

pengertian phyton adalah

Python adalah bahasa pemrograman tingkat rendah yang digunakan terutama untuk pengembangan sistem operasi dan driver perangkat keras.

Python adalah bahasa pemograman multiparadigma, yaitu mendukung pemograman berorientasi objek, pemograman terstruktur, dan pemgoraman fungsional.

Python adalah bahasa pemrograman berbasis markup yang dirancang khusus untuk membuat antarmuka pengguna grafis (GUI) secara visual tanpa perlu menulis kode.

Python adalah bahasa pemrograman yang hanya mendukung paradigma pemrograman berorientasi objek dan tidak cocok digunakan untuk pemrograman fungsional.

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 10 pts

Salah satu tipe data

tipe data string

tipe data strang

tipe data numerik

tipe data array

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Salah satu peran matematika machine learning dalam ajlabar linier adalah ...

Menganalisis pola dan distribusi data.

Mengelola data dalam bentuk vektor dan matriks.

Membuat keputusan berdasarkan peluang dan ketidakpastian.

Mengelola data berdasarkan peluang dan ketidakpastian.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Media Image

Merupakan model klasisikasi dengan menggunakan ?

Numpy pandas

Skcit Learning

Numpy

Scikit-learn

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

sebutkan 3 library pada phyton

1.PyData

2.NumTools

3. VisualPy

1.. Seaborn

2. Scikit-learn

  1. 3.Numpytools

  1. 1.Pandas

2. NumPy

3. Matplotlib

  1. 1.Matplotlib

  2. 2.Pandas

  3. 3.NumPack

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 10 pts

Manakah contoh penggunaan input library NumPy yang benar dalam Python?

import NumPy

array = NumPy.make_array([1, 2, 3, 4])

import numpy as npy

array = numpy.array([1, 2, 3, 4])

from numpy import array as arr

array = arr{1, 2, 3, 4}

import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4])

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 15 pts

Contoh implementasi dari bahasa pemrograman Python adalah...

Komputasi ilmiah dan numerik, aplikasi bisnis, pembuatan game, pengembangan situs web dan layanan.

Pengolahan kata secara manual, desain interior 3D, manajemen sosial media, dan pembuatan video animasi berbasis AI.

esain grafis, pengolahan sinyal analog, pengembangan sistem operasi secara langsung, dan instalasi perangkat keras komputer.

Pembuatan poster digital, pengelolaan keuangan rumah tangga, otomasi pengeditan foto, dan pengembangan aplikasi berbasis hardware saja.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?