CS102 session3

• Máy tính của chúng ta đang có gì và thiếu gì?

• Data/Information

• Data/Knowledge

• Data/Wisdom

• Information/Knowledge

Chọn phát biểu đúng khi nói về tác tử?

• Chúng ta không sờ được vào tác tử

• Mèo là một tác tử

• ChatGPT là một tác tử

• Mô hình GPT là một tác tử

Khi theo đuổi crush, sử dụng thuật toán nào có thể khiến bạn kẹt ở vùng friend zone?

• DFS

• BFS

• Greedy

• AStar

Các mô hình học sâu hiện tại đang gặp vấn đề gì?

• Thiếu tính trung thực

• Rất trung thực

• Học được những kiến thức nguy hiểm

• Không quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu

Federated learning là gì?

• Một phương pháp học máy tập trung dữ liệu trên một máy chủ duy nhất

• Một kỹ thuật học máy cho phép các thiết bị học chung mô hình mà không chia sẻ dữ liệu

• Một cách lưu trữ dữ liệu trên đám mây để phân tích

• • Một loại mạng nơ-ron nhân tạo mới

Federated learning là gì?

• Chỉ hoạt động với dữ liệu công khai

• Giảm tải đường truyền cho hệ thống mạng

• • Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng

• Giảm tải cho máy chủ trung tâm

Machine Unlearning hữu dụng trong việc giải quyết vấn đề gì?

• Tăng cường tri thức có ích cho mô hình

• Giảm thiểu tri thức vô ích cho mô hình

• • Tăng cường khả năng suy luận của mô hình

• Giảm thiểu nguy cơ mô hình bị sử dụng với mục đích xấu

Áp dụng Machine unlearning vào Federated-learning gặp khó khăn gì

• Phần cứng của thiết bị biên không đủ mạnh để unlearn

• Dữ liệu của người dùng phân tán khắp nơi

• • Dữ liệu của người dùng không được chia sẻ

• Phần cứng của máy chủ không đủ mạnh để unlearn

Explainable AI bao gồm?

• Tập phương pháp giúp giải thích mô hình học sâu

• Tập các phương pháp giải thích đầu vào của mô hình học sâu

• • Tập các phương pháp học máy có thể tự giải thích chính nó

• Tập các phương pháp giải thích đầu ra của mô hình học sâu

• XAI đang gặp vấn đề gì?

• • Khó hiểu

• Khó tích hợp vào hệ thống

• • Khó cài đặt do hệ thống công thức phức tạp

• Khó đánh giá được hiệu suất thuật toán