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Criatividade e Pensamento Computacional

Authored by KAMILLA MATTAR

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Criatividade e Pensamento Computacional
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

O que é pensamento computacional no contexto do desenvolvimento de projetos criativos?

A capacidade de decorar códigos complexos.

A habilidade de resolver problemas de forma lógica e estruturada, utilizando conceitos da computação.

O uso exclusivo de softwares de edição gráfica.

A repetição de tarefas sem análise crítica.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das alternativas abaixo melhor exemplifica o uso da criatividade no desenvolvimento de um projeto com pensamento computacional?

Copiar um código pronto da internet.

Adaptar algoritmos conhecidos para resolver um novo problema de forma inovadora.

Seguir um tutorial passo a passo sem modificações.

Utilizar apenas comandos básicos de programação.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

No pensamento computacional, a decomposição é uma técnica que consiste em:

Juntar várias tarefas em uma só.

Dividir um problema complexo em partes menores e mais gerenciáveis.

Ignorar detalhes do problema.

Repetir o mesmo processo várias vezes.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das opções abaixo representa um exemplo de abstração no pensamento computacional?

Focar apenas nos detalhes específicos de cada etapa.

Ignorar informações irrelevantes para simplificar a solução de um problema.

Repetir o mesmo código várias vezes.

Utilizar apenas variáveis numéricas.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

No desenvolvimento de projetos criativos, qual é a importância do teste e depuração (debugging)?

Garantir que o projeto funcione corretamente e identificar possíveis erros.

Tornar o código mais longo.

Adicionar funções desnecessárias.

Ignorar falhas e seguir adiante.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual das alternativas a seguir melhor define o conceito de reconhecimento de padrões no pensamento computacional?

Encontrar semelhanças e diferenças em problemas para aplicar soluções já conhecidas.

Criar novos problemas a partir de soluções existentes.

Ignorar padrões e focar apenas em exceções.

Utilizar apenas números primos em algoritmos.

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