Quiz z prognozowania i analizy danych

Prognozowanie w biznesie służy głównie do:

• Analizowania przeszłych danych bez wpływu na przyszłe decyzje

• Przewidywania przyszłych wartości na podstawie analizy danych historycznych

• Tworzenia raportów o aktualnej sytuacji gospodarczej

Które z poniższych pojęć najlepiej opisuje prognozowanie?

• Proces estymacji wartości przyszłych na podstawie danych historycznych

• Metoda obliczania średniej arytmetycznej

• Sposób na uniknięcie ryzyka inwestycyjnego

Współczynnik korelacji Pearsona najlepiej sprawdza się w przypadku:

• Danych porządkowych i nieliniowych

• Danych ilościowych o rozkładzie normalnym

• Analizy zależności przyczynowo-skutkowych

Jeśli zmienne mają relację nieliniową, bardziej odpowiednią miarą korelacji będzie:

• Współczynnik korelacji Pearsona

• Współczynnik korelacji Spearmana

• Współczynnik regresji liniowej

Macierz korelacji służy do:

• Przedstawienia zależności między zmiennymi

• Przeprowadzania testów statystycznych

• Obliczania wartości prognozowanych

W wizualizacji macierzy korelacji intensywność koloru zazwyczaj oznacza:

• Siłę związku między zmiennymi

• Liczbę obserwacji w próbce

• Wartość p w teście istotności

Model regresji liniowej opisuje zależność między:

• Dwiema zmiennymi jakościowymi

• Zmienną objaśnianą a jedną lub kilkoma zmiennymi objaśniającymi

• Dwiema zmiennymi losowymi o dowolnym rozkładzie

Współczynnik determinacji (R²) informuje o:

• Stopniu dopasowania modelu do danych

• Istotności statystycznej współczynników regresji

• Liczbie zmiennych uwzględnionych w modelu

Która z poniższych metod służy do wyboru zmiennych do modelu regresji?

• Metoda Hellwiga

• Test t-Studenta

• Analiza wariancji

Nadmiarowa liczba zmiennych w modelu może prowadzić do:

• Lepszej interpretacji wyników

• Przeuczenia modelu i spadku jego zdolności generalizacji

• Zwiększenia wartości R² bez wpływu na jakość modelu