Conceptos de Data Warehouse-2

¿Qué es un Data Warehouse?

• Un Data Warehouse es un sistema operativo para servidores.
• Un Data Warehouse es una herramienta de programación para desarrolladores.
• Un Data Warehouse es un sistema de almacenamiento de datos diseñado para el análisis y la consulta de grandes volúmenes de información.
• Un Data Warehouse es un tipo de software de diseño gráfico.

¿Característica de un Data Warehouse?

• Optimización para transacciones diarias.
• Almacenamiento de datos integrados y optimizados para análisis.
• Datos no estructurados y dispersos.
• Almacenamiento de datos en tiempo real.

Un Data Warehouse es ...

• un modelo de datos de soporte a decisiones que representa la información que una compañía necesita para tomar BUENAS decisiones estratégicas.

• basado en la estructura de un sistema de gestión de base de datos relacional el cual puede ser usado para INTER- RELACIONAR los datos contenidos en él.

• con el propósito de proporcionar a los usuarios finales un acceso SENCILLO a la información.

¿Para qué construir un Warehouse?

• Para tener un mayor conocimiento del negocio

• Para tomar mejores decisiones y en un tiempo menor

• Para mejorar y ser más efectivos

• Para no perder distancia con la competencia

¿Cuál es la diferencia principal entre un sistema OLTP y un Data Warehouse?

• Ambos sistemas son idénticos en su funcionamiento y propósito.
• La principal diferencia es que OLTP se centra en transacciones en tiempo real, mientras que un Data Warehouse se centra en el análisis de datos históricos.
• OLTP almacena datos históricos, mientras que un Data Warehouse gestiona transacciones en tiempo real.
• OLTP se utiliza exclusivamente para análisis de datos, mientras que un Data Warehouse se usa solo para transacciones.

¿Qué características permiten que un DWH sea útil para el análisis de negocios?

• Integración de datos, optimización para consultas, soporte histórico, análisis complejo.
• Almacenamiento en la nube
• Acceso en tiempo real
• Interfaz gráfica de usuario

¿Cómo influye la integración de datos en la confiabilidad del DWH?

• La integración de datos no tiene impacto en la calidad de la información del DWH.
• La integración de datos reduce la confiabilidad del DWH al generar inconsistencias.
• La integración de datos solo afecta el rendimiento, no la confiabilidad del DWH.
• La integración de datos mejora la confiabilidad del DWH al asegurar calidad y coherencia en la información.

¿Por qué se dice que un DWH es “no volátil”? ¿Qué ventajas ofrece esto?

• Un DWH es volátil ya que los datos se modifican según las necesidades del usuario.
• Un DWH permite la eliminación de datos históricos para ahorrar espacio.
• Un DWH es volátil porque los datos se actualizan constantemente.
• Un DWH es 'no volátil' porque los datos no se modifican ni eliminan una vez cargados, lo que permite mantener la integridad y consistencia de los datos históricos.

¿Cuál es el propósito de los Data Marts dentro de la arquitectura del DWH?

• Facilitar el acceso a datos específicos y optimizar el rendimiento de consultas.
• Aumentar la complejidad de las consultas.
• Eliminar la necesidad de un DWH.
• Almacenar todos los datos de la empresa en un solo lugar.

¿Cuál es el propósito de un almacén de datos en términos de apoyo a la toma de decisiones?

• El almacén de datos se utiliza únicamente para almacenar archivos de texto.
• Su función principal es la creación de copias de seguridad de datos.
• El almacén de datos se centra en la gestión de redes sociales.
• El propósito de un almacén de datos es facilitar el análisis y la toma de decisiones mediante la centralización y organización de datos.