Trắc nghiệm Machine Learning

HồiquyLogisticcóphảilàthuậttoánhọcmáycógiámsátkhông?

• Đúng

• Sai

HồiquyLogisticcóchủyếuđượcsửdụngchobàitoánhồiquykhông?

• Đúng

• Sai

CóthểápdụngvàmởrộngthuậttoánhồiquylogisticchobàitoánPhânloại3lớpkhông?

• Đúng

• Sai

ChúngtasửdụngphươngphápnàosauđâylàphùhợpnhấtvớiviệcsokhớpdữliệutrongLogisticRegression?

• LeastSquareError

• MaximumLikelihood

• Jaccarddistance

• CảAvàB

Khôngthểápdụngphươngphápđánhgiánàosauđâytrongtrườnghợphồiquylogisticđểsosánhđầuracủamôhìnhvớivớinhãntrongtậptraining?

• AUC-ROC

• Accuracy

• Logloss

• Mean-Squared-Error

CầnphảichuẩnhóacáctrườngdữliệutrướckhiđưavàotrainingbằngmộtmôhìnhHồiquyLogistic.

• ĐÚNG

• SAI

Hãy xem xét một mô hình sau đây cho hồi quy logistic:

P (y = 1 | x, w) = g (w0 + w1x)

trong đó g (z) là hàm logistic.

Trong phương trình trên, P (y = 1 | x; w), được xem như một hàm của x, mà chúng ta có thể

nhận được bằng cách thay đổi các tham số w.

Phạm vi giá trị của P trong trường hợp này là khoảng nào?

• (0,∞)

• (-∞,0)

• (0,1)

• (-1,1)

Hãy xem xét một mô hình sau đây cho hồi quy logistic:

P (y = 1 | x, w) = g (w0 + w1x)
trong đó g (z) là hàm logistic.

Trong phương trình trên, P (y = 1 | x; w), được xem như một hàm của x, mà chúng ta có thể

nhận được bằng cách thay đổi các tham số w.

Trong câu hỏi trên, bạn nghĩ hàm nào sẽ làm cho p nằm giữa (0,1)?

• logisticfunction

• Loglikelihoodfunction

• Kếthợphaihàmtrên

• Khôngcóhàmnàotrongsốtrên

Giảsửbạnđàotạomộtbộphânloạihồiquylogisticvàhàmquyếtđịnhhθcủabạnlà. TrongđóHìnhnàodướiđâysẽđạidiệnchođườngbiênphânchia cácclassđượcđưarabởitrìnhphânloạiởtrên?
theta0 = 6, 1 = 0, 2 = -1

• 
• 
• 
• 

Giả sử bạn đào tạo một bộ phân loại hồi quy logistic và hàm quyết định hθ của bạn là hθ(x) = g(θ0 + θ1x1 + θ2x2)

Trong đó θ0 = 6, θ1 = -1, θ2 = 0

. Hình nào dư

• 
• 
• 
•