Manakah dari berikut ini yang paling menggambarkan perbedaan antara OLTP dan OLAP dalam hal tujuan penggunaannya?

• OLTP digunakan untuk pelaporan jangka panjang, OLAP untuk transaksi real-time

• OLAP bersifat operasional, OLTP bersifat strategis

• OLTP mendukung proses bisnis harian, sedangkan OLAP mendukung pengambilan keputusan strategis

• OLTP digunakan untuk batch processing, OLAP untuk data entry

• OLAP memproses transaksi keuangan, OLTP memproses laporan BI

Apa peran utama dari proses transformasi dalam ETL?

• Menyimpan data ke sistem target

• Menghapus data duplikat di sistem OLTP

• Mengonversi dan membersihkan data dari sumber sebelum dimuat

• Mencadangkan data dari OLAP

• Menyinkronkan data mart dan dashboard

Salah satu alasan utama penggunaan data mart adalah:

• Mengganti kebutuhan akan data warehouse

• Menyimpan semua data perusahaan dalam satu tempat

• Menyediakan subset data terfokus bagi unit bisnis tertentu

• Menghapus kebutuhan terhadap OLAP

• Mengelola database operasional harian

Bagaimana OLAP mendukung analitik preskriptif dalam kerangka kerja intelijen bisnis?

• Dengan menyimpan data transaksi

• Dengan menyimpan data real-time

• Dengan melakukan pembelajaran mesin langsung di OLTP

• Dengan memungkinkan kueri kompleks pada data multidimensi

• Dengan mempercepat proses ETL

Salah satu kelemahan utama dari sistem data warehouse adalah:

• Kurangnya kemampuan untuk menangani data terstruktur

• Tidak dapat digunakan dengan OLAP

• Waktu respons kueri yang melambat seiring peningkatan data

• Tidak mampu memproses ETL

• Ketidakmampuan menangani data historis

Mengapa data yang disimpan dalam OLTP biasanya dinormalisasi?

• Untuk memudahkan visualisasi grafis

• Untuk mempercepat pelaporan

• Untuk meminimalkan redundansi dan menjaga integritas data

• Untuk menyimpan data dalam format multidimensi

• Agar bisa digunakan langsung dalam OLAP

Apa alasan utama BI tradisional tidak cocok untuk data tidak terstruktur?

• Karena BI tradisional menggunakan sistem real-time

• Karena tidak memiliki alat transformasi data

• Karena hanya mendukung laporan ad-hoc

• Karena hanya mampu menangani data dari spreadsheet

• Karena BI tradisional bergantung pada data terstruktur dan tervalidasi dari data mart

Apa karakteristik dari data visualization untuk Big Data dibandingkan dengan visualisasi data tradisional?

• Hanya menyediakan grafik statis

• Membutuhkan spreadsheet untuk menjalankan kueri

• Menyediakan visualisasi interaktif dan koneksi langsung ke data tidak terstruktur

• Tidak kompatibel dengan data OLAP

• Memerlukan proses ETL secara manual

Apa yang membedakan data warehouse generasi berikutnya (next-generation) dari data warehouse tradisional?

• Tidak mendukung data tidak terstruktur

• Hanya menggunakan teknologi relational database

• Mampu mengintegrasikan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam satu lapisan akses

• Tidak menggunakan proses ETL

• Hanya digunakan untuk laporan keuangan

Apa fungsi utama dari fitur "drill-down" dalam visualisasi data Big Data?

• Menghapus data yang tidak relevan

• Menyediakan ringkasan umum data

• Memungkinkan eksplorasi detail dari subset data tertentu

• Menggabungkan beberapa grafik

• Menyembunyikan data tidak pentin