chap 5

Một nhà nghiên cứu thực hiện bài kiểm tra Breusch-Godfrey để kiểm tra tự tương quan bằng cách sử dụng 3 độ trễ của các phần dư trong hồi quy phụ. Hồi quy gốc chứa 5 biến hồi quy bao gồm một hằng số, và được ước lượng bằng 105 quan sát. Giá trị tới hạn sử dụng mức ý nghĩa 5% cho bài kiểm tra LM dựa trên T R2 là gì?

• 1.99

• 2.70

• 7.81

• 8.56

Trong số các phương pháp sau, phương pháp nào KHÔNG phải là một biện pháp tiềm năng cho vấn đề đa cộng tuyến giữa các biến hồi quy?

• Loại bỏ một trong các biến giải thích

• Chuyển đổi dữ liệu thành logarithm

• Chuyển đổi hai trong số các biến giải thích thành tỷ lệ

• Thu thập dữ liệu tần suất cao hơn cho tất cả các biến.

Các điều kiện nào sau đây phải được thỏa mãn để bài kiểm tra Durbin-Watson có hiệu lực?

• i ii iii

• i ii

• i ii iii iv

• i ii iv

Nếu các phần dư của một hồi quy trên một mẫu lớn được phát hiện là không đồng nhất, điều nào sau đây có thể là hậu quả khả thi?

• i

• ii iii

• i ii iii

• i ii

Giá trị của thống kê Durbin-Watson trong một hồi quy với 4 biến hồi quy (bao gồm hằng số) được ước lượng trên 100 quan sát là 3.6. Chúng ta có thể gợi ý điều gì từ điều này?

• Các phần dư có tự tương quan dương

• Các phần dư có tự tương quan âm

• Không có tự tương quan trong các phần dư

• Thống kê kiểm tra đã rơi vào vùng trung gian.

Trong số các lý do sau, lý do nào KHÔNG phải là lý do tốt để bao gồm các biến trễ trong một hồi quy?

• Phản ứng chậm của biến phụ thuộc đối với sự thay đổi trong các biến độc lập

• Phản ứng quá mức của các biến phụ thuộc

• Biến phụ thuộc là trung bình di động của 4 giá trị trước đó của chuỗi

• Các phần dư của mô hình có vẻ không phân phối chuẩn.

• a

• b

• c

• d

Bạn sẽ mong đợi điều gì là một vấn đề liên quan đến việc thêm các giá trị trễ của biến phụ thuộc vào một phương trình hồi quy?

• Giả định rằng các biến hồi quy là không ngẫu nhiên bị vi phạm

• Một mô hình với nhiều độ trễ có thể dẫn đến sự không phân phối chuẩn của phần dư

• Thêm độ trễ có thể gây ra đa cộng tuyến với các giá trị hiện tại của các biến

• Sai số chuẩn của các hệ số sẽ giảm do thêm nhiều biến giải thích hơn.

Một phân phối chuẩn có các hệ số độ lệch và độ nhọn vượt mức là gì, tương ứng?

• 0 và 0

• 0 và 3

• 3 và 0

• Sẽ thay đổi từ một phân phối chuẩn này sang phân phối chuẩn khác.

Trong số các phương pháp sau, phương pháp nào có thể KHÔNG phải là một 'cách chữa' tiềm năng cho các phần dư không phân phối chuẩn?

• Chuyển đổi hai biến giải thích thành tỷ lệ

• Loại bỏ các phần dư dương lớn

• Sử dụng một quy trình ước lượng và suy diễn không giả định phân phối chuẩn

• Loại bỏ các phần dư âm lớn.