Quiz Analyser des données social media

Retrouvons ici notre entreprise fictive “J’achète au Portugal” , un réseau d’agences immobilières spécialisées dans l’accompagnement de particuliers francophones désireux d’acquérir un bien au Portugal.

Voici un petit rappel :

Créée en 2017, l’agence principale se trouve à Lisbonne, dans le quartier de l’Alfama. Suite au succès de cette première agence, d’autres antennes se sont ouvertes les années suivantes à Porto, Sintra, Aveiro et Braga. 

Pour Nathan CADET, le fondateur, il est primordial d’être présent sur les réseaux sociaux pour communiquer autour de son offre de services, et rassurer de potentiels investisseurs. Il anime donc une chaîne YouTube, une page Facebook, un compte Instagram, et utilise également WhatsApp pour faciliter les conversations entre ses agents immobiliers et ses clients. 

Il vous a recruté il y a quelques semaines pour l’aider à développer la notoriété de l’agence et à faire décoller ses ventes ! 

En relevant vos données dans votre tableau de bord, vous décidez de ne pas vous arrêter à l’analyse du nombre de fans : vous ne trouvez pas cette donnée représentative. Pour estimer la visibilité de vos publications, vous allez plutôt regarder :

• le taux d’engagement

• la portée

• le nombre de clics

Pour calculer le taux d’engagement d’une publication, j’ai besoin de connaître : Attention, plusieurs réponses sont possibles.

• le nombre de likes

• le nombre de commentaires

• le nombre de fans

• la portée

Selon vous, quelle est la tonalité de ces commentaires ?

• Positive, ils montrent de l’intérêt pour vos services

• Neutre, ils s’interrogent sur vos services

• Négative, ils semblent éprouver une crainte vis-à-vis de la faisabilité et/ou du coût de la prestation

Au cours de votre audit, Nathan Cadet, le fondateur, vous informe qu’il a récemment ouvert une nouvelle agence à Faro, pour laquelle il a chargé un freelance de faire la communication sur les réseaux sociaux. Il aimerait se faire une idée des retombées. Vous lui proposez alors de mesurer le volume de mentions de cette nouvelle agence en relevant :

• le nombre de publications vous mentionnant

• le nombre de publications et de commentaires vous mentionnant

• le nombre de publications, de commentaires

N’ayant pas de budget dédié à la veille, vous décidez de passer par des outils gratuits. Pour suivre toutes les mentions de l’agence et être certain de ne rien rater, vous pouvez choisir :

• Hootsuite

• la rubrique “Pages à surveiller” de Facebook

• un nuage de mots-clés

• Google Alerts

Après analyse de toutes les mentions remontées, vous vous rendez compte que plusieurs personnes ne sont pas satisfaites de la prise en charge de leur dossier au moment du premier rendez-vous avec les commerciaux. Ces commentaires apparaissent notamment sur la campagne publicitaire Facebook et Instagram qui est diffusée en ce moment. Que décidez-vous de faire ?

• Vous stoppez la campagne en cours pour en lancer une nouvelle.

• Vous modérez les commentaires en les renvoyant vers un article de blog qui détaille le déroulé d’un premier rendez-vous.

• Vous masquez les commentaires négatifs.

• Vous organisez un point avec les commerciaux pour leur faire remonter l’information et réfléchir à une nouvelle manière de procéder.

Vous recherchez désormais un outil de Social Listening qui vous permettra d’analyser plus en détail vos statistiques. Devant la multitude d’outils disponibles, vous décidez de suivre ces trois étapes :

• Chercher les outils leaders sur le marché / En tester 2 à 3 pendant quelques jours / Valider l’abonnement de celui qui vous convient

• Chercher sur Google “Meilleur outil Social Media Analytics” / Comparer selon les critères qui vous importent / Tester pendant quelques jours

• Lister tous les outils disponibles / Essayer un maximum d’entre eux pendant quelques jours / Éliminer ceux qui ne correspondent pas à vos recherches

Pour vous aider dans votre recherche d’outils, vous pouvez vous baser sur :

• les informations provenant d'une marque de logiciel de Social Media Analytics

• les informations provenant du blog d'un média spécialisé dans le digital marketing

• les informations provenant d’une marque de logiciel de Social Media Analytics, et les informations de blogs de médias spécialisés dans le digital marketing