Chương 6: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

Một sinh viên dùng AI để tạo dàn ý bài luận, sau đó tự viết lại toàn bộ nội dung. Đây là cách sử dụng AI thuộc loại nào?

• Lạm dụng AI

• Ứng dụng AI hỗ trợ tư duy

• Vi phạm đạo đức học thuật

• Không hiệu quả vì AI không viết hộ

Khi thông tin AI tạo ra nghe có vẻ hợp lý nhưng không thể xác minh được nguồn, sinh viên nên làm gì trước khi sử dụng?

• Tin vì “AI chắc đúng”

• Chép nguyên văn và ghi chú "do AI tạo"

• Kiểm tra chéo với ít nhất 1 nguồn độc lập đáng tin cậy

• Đưa vào vì “dùng cho phần phụ” nên không sao

Một bạn dùng AI viết bài luận xong, nộp ngay không kiểm tra. Sau đó bị phát hiện thông tin sai lệch. Nguyên nhân sâu xa nhất là gì?

• AI không đáng tin

• Không dùng đúng công cụ

• Thiếu kỹ năng phản biện đầu ra AI

• Không lưu lịch sử làm việc

Trong một lớp học, bạn A tạo video bằng AI để thuyết trình, bạn B trình bày trực tiếp nhưng ít đầu tư. Theo bạn, yếu tố nào sau đây nên được đánh giá cao hơn?

• Dùng AI càng nhiều càng tốt

• Tính rõ ràng, nội dung logic, sự hiểu bài

• Hình ảnh minh họa càng đẹp càng tốt

• Phần trình bày nhiều slide

Điều nào sau đây cho thấy người học đang dùng AI có trách nhiệm?

• Ghi rõ công cụ đã dùng, chỉnh sửa nội dung, và chịu trách nhiệm đầu ra

• Chép nội dung AI tạo nhưng đổi vài từ

• Dùng AI làm việc nhóm mà không hỏi ý kiến nhóm

• Tạo nội dung AI và chia sẻ trong nhóm chat

Một hệ thống AI gợi ý video dạy học liên tục nhưng khiến sinh viên bị quá tải và lo âu. Điều này cho thấy vấn đề gì về thuật toán?

• Không phù hợp môi trường học

• Tối ưu nhầm mục tiêu có lợi cho người dùng

• Thiếu tính cá nhân hóa

• Tối ưu sai mục tiêu gốc (giữ chân hơn là giúp học)

Nếu một bài viết AI tạo ra có trích dẫn rất "học thuật", nhưng khi kiểm tra lại, nguồn không tồn tại, hiện tượng này gọi là gì?

• AI hallucination

• AI bias

• AI translation error

• Prompting conflict

Bạn dùng AI tạo slide cho bài thuyết trình, nhưng nội dung vẫn sai lệch so với đề tài. Vấn đề có thể do đâu?

• AI chưa đủ thông minh

• Prompt bạn chưa đủ rõ và kiểm soát đầu ra chưa kỹ

• Bạn chọn sai công cụ tạo hình

• Không kiểm tra chính tả

Khi đánh giá một hệ thống AI, vì sao người học cần biết "mục tiêu thuật toán là gì"?

• Để học lập trình AI

• Vì mục tiêu thuật toán quyết định cách AI ra quyết định và có thể gây thiên lệch

• Vì đó là nội dung học kỳ sau

• Để so sánh công cụ AI khác nhau

Điều gì khiến một công cụ AI được coi là "an toàn" cho người học sử dụng?

• Giao diện đẹp, dễ dùng

• Không bao giờ tạo tin sai

• Có cơ chế phản hồi, không thu thập dữ liệu cá nhân, có minh bạch quy trình

• Được nhiều người dùng