Câu hỏi về Khoa học Dữ liệu và Học máy

Thuật ngữ nào mô tả quá trình sử dụng thuật toán để phân tích dữ liệu, học từ nó và đưa ra quyết định hoặc dự đoán?

• Mô hình hóa

• Làm sạch

• Lưu trữ

• Trực quan hóa

Nguồn gốc phổ biến của thiên lệch trong các hệ thống AI là gì?

• Dữ liệu huấn luyện thiếu sự đa dạng

• Sử dụng quá nhiều điểm dữ liệu

• Triển khai các thuật toán phức tạp

• Sức mạnh tính toán cao

Thuật ngữ nào dùng để mô tả sự đối xử không công bằng giữa các cá nhân dựa trên việc họ thuộc một nhóm nhất định trong hệ thống AI?

• phân biệt đối xử

• độ chính xác

• hiệu quả

• minh bạch

Mục tiêu chính trong giai đoạn lập kế hoạch của một dự án khoa học dữ liệu là gì?

• Xác định phạm vi và mục tiêu của dự án

• Phát triển các sản phẩm đầu cuối

• Triển khai quá trình thu thập dữ liệu

• Thực hiện đánh giá và xem xét cuối cùng

Thuật ngữ nào thường được sử dụng để chỉ việc tìm ra những thông tin giá trị ẩn bên trong một lượng dữ liệu lớn?

• khai phá dữ liệu

• lưu trữ dữ liệu

• làm sạch dữ liệu

• nén dữ liệu

Một trong những vai trò chính của Nhà phân tích dữ liệu trong tổ chức là gì?

• Phân tích xu hướng và mẫu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định

• Nhà phân tích dữ liệu chủ yếu xử lý việc cài đặt hệ thống phần cứng và phần mềm

Mục tiêu chính của các cuộc tấn công đối kháng vào hệ thống AI là gì?

• Các cuộc tấn công đối kháng thay đổi dữ liệu đầu vào để lừa dối các mô hình AI.

• Các cuộc tấn công đối kháng được thiết kế để nâng cao độ chính xác của mô hình AI.

• Các cuộc tấn công đối kháng liên quan đến việc thay đổi trực tiếp mã của mô hình AI.

• Các cuộc tấn công đối kháng luôn yêu cầu sự can thiệp của con người để thành công.

Thách thức chính khi làm việc với dữ liệu không cấu trúc trong các dự án AI là gì?

• Thiếu dữ liệu đã gán nhãn

• Chi phí lưu trữ cao

• Khó khăn trong phân tích dữ liệu

• Độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trước khi phân tích

Mục tiêu chính của việc sử dụng các kỹ thuật học sâu trong AI là gì?

• Để cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng các mạng nơ-ron lớn

• Để xử lý dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực

• Để giảm chi phí phần cứng sử dụng cho các phép toán AI

• Để đơn giản hóa cấu trúc mô hình AI

Những nhiệm vụ nào sau đây thường được thực hiện trong giai đoạn đánh giá mô hình của một dự án AI?

• Kiểm tra mô hình trên dữ liệu xác thực

• Chọn mô hình phù hợp để triển khai

• Điều chỉnh siêu tham số

• Thu thập dữ liệu huấn luyện bổ sung