UAS Informatika Semester Genap TA. 2024/2025

Seorang petani ingin mengoptimalkan pola tanam di lahan dengan 5 jenis tanaman yang memiliki waktu panen berbeda. Pendekatan berpikir komputasional apa yang paling tepat untuk menyelesaikan masalah ini?

• Menggunakan dekomposisi untuk memecah lahan menjadi bagian kecil berdasarkan jenis tanaman

• Membuat abstraksi dengan mengabaikan jenis tanah dan hanya fokus pada waktu panen.

• Menggunakan pengenalan pola untuk menanam tanaman secara acak

• Mengabaikan data waktu panen untuk mempercepat proses.
  
  

• Menggunakan algoritma untuk menanam semua tanaman secara seragam

Dalam merancang sistem antrian di rumah sakit, langkah berpikir komputasional apa yang paling penting untuk memastikan efisiensi waktu pasien?

• Membuat algoritma untuk mengurutkan pasien berdasarkan usia.

• Menggunakan abstraksi untuk hanya mempertimbangkan pasien dengan gejala tertentu.

• Mengidentifikasi pola antrian berdasarkan waktu kedatangan dan tingkat keparahan.

• Mengabaikan data pasien untuk mempercepat proses

• Menggunakan dekomposisi untuk memisahkan pasien berdasarkan dokter

Seorang siswa diminta membuat model simulasi cuaca sederhana. Bagaimana cara terbaik untuk menerapkan abstraksi dalam kasus ini?

• Mengabaikan semua variabel kecuali suhu.

• Memasukkan semua data cuaca dari 10 tahun terakhir.

• Memilih variabel utama seperti suhu, kelembapan, dan tekanan udara untuk model.

• Menggunakan data acak untuk simulasi.
  

• Mengabaikan kelembapan untuk menyederhanakan model

Dalam permainan catur, seorang pemain ingin memprediksi langkah lawan. Pendekatan berpikir komputasional apa yang paling relevan?

• Dekomposisi untuk memecah papan catur menjadi kotak-kotak kecil.

• Pengenalan pola untuk mengidentifikasi strategi lawan berdasarkan langkah sebelumnya.

• Abstraksi untuk mengabaikan posisi bidak tertentu

• Algoritma untuk menghitung semua kemungkinan langkah.

• Mengabaikan langkah lawan untuk mempercepat permainan

Seorang desainer grafis ingin membuat logo yang efisien untuk berbagai ukuran. Bagaimana berpikir komputasional dapat diterapkan?

• Menggunakan dekomposisi untuk memisahkan elemen logo seperti warna dan bentuk

• Mengabaikan elemen desain untuk mempercepat proses

• Membuat algoritma untuk menggambar logo secara manual.

• Menggunakan data acak untuk desain logo.

• Mengabaikan ukuran logo untuk fokus pada warna.

Dalam merancang jadwal pelajaran sekolah, pendekatan berpikir komputasional apa yang dapat meminimalkan konflik jadwal?

• Abstraksi untuk mengabaikan mata pelajaran tertentu

• Dekomposisi untuk memisahkan jadwal berdasarkan kelas dan hari

• Algoritma untuk mengacak jadwal

• Pengenalan pola untuk mengabaikan data guru

• Mengabaikan waktu pelajaran untuk menyederhanakan jadwal.

Seorang pengembang aplikasi ingin menyederhanakan antarmuka pengguna. Langkah berpikir komputasional apa yang paling tepat?

• Menggunakan abstraksi untuk fokus pada fitur utama aplikasi

• Menambahkan semua fitur tanpa mempertimbangkan pengguna

• Menggunakan algoritma untuk mengacak tata letak

• Mengabaikan kebutuhan pengguna untuk mempercepat pengembangan.

• Menggunakan dekomposisi untuk memisahkan kode aplikasi.

Dalam merancang sistem irigasi otomatis, pendekatan berpikir komputasional apa yang paling membantu untuk menentukan jadwal penyiraman?

• Pengenalan pola untuk mengidentifikasi waktu terbaik berdasarkan data cuaca

• Mengabaikan data cuaca untuk menyederhanakan sistem

• Menggunakan algoritma untuk menyiram secara acak.

• Abstraksi untuk hanya mempertimbangkan jenis tanaman

• Dekomposisi untuk memisahkan sistem menjadi bagian mekanis dan elektrik

Seorang siswa membuat aplikasi manajemen tugas. Bagaimana cara terbaik untuk menerapkan dekomposisi dalam proyek ini?

• Memisahkan proyek menjadi modul seperti input tugas, pengingat, dan pelaporan.

• Mengabaikan fitur pengingat untuk menyederhanakan aplikasi

• Menggunakan algoritma untuk mengacak daftar tugas

• Menggunakan abstraksi untuk hanya fokus pada input tugas

• Mengabaikan kebutuhan pengguna untuk mempercepat pengembangan

Dalam simulasi lalu lintas, bagaimana cara terbaik untuk menerapkan pengenalan pola?

• Mengabaikan data kecepatan kendaraan untuk menyederhanakan simulasi.

• Mengidentifikasi pola kemacetan berdasarkan waktu dan lokasi.

• Menggunakan dekomposisi untuk memisahkan jalan menjadi segmen kecil

• Menggunakan algoritma untuk mengacak pergerakan kendaraan.

• Mengabaikan data lokasi untuk mempercepat simulasi.