TA MODUL 12 (VERSI 2)

Perhatikan kode berikut untuk menghitung histogram:

   ```

   hist = cv.____([img], [0], None, [256], [0,256])

   ```

   Function yang tepat adalah:

• histogram

• calcHist

• computeHist

• getHist

Answer explanation

cv.calcHist() digunakan untuk menghitung histogram citra.

Perhatikan kode berikut:

   ```

   ret, thresh = cv.threshold(img, 127, 255, ____)

   ```

   Parameter yang tepat untuk binary thresholding adalah:

• cv.THRESH_BINARY

• cv.THRESH_TOZERO

• cv.THRESH_TRUNC

• cv.THRESH_OTSU

Answer explanation

THRESH_BINARY menghasilkan citra biner dengan dua nilai (0 atau 255).

Bagaimana cara menampilkan citra menggunakan OpenCV?

   ```

   cv.____('Image', img)

   ```

• show

• imshow

• display

• view

Answer explanation

cv.imshow() menampilkan citra dalam window.

Apa yang dilakukan oleh cv.GaussianBlur()?

• Menajamkan citra

• Menghaluskan citra

• Mendeteksi tepi

• Mengubah kontras

Answer explanation

Gaussian blur mengurangi noise dengan menghaluskan citra.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    dft = cv.dft(np.float32(img), flags=____)

    ```

    Flag yang tepat untuk complex output adalah:

• cv.DFT_COMPLEX_INPUT

• cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT

• cv.DFT_REAL_OUTPUT

• cv.DFT_BINARY_OUTPUT

Answer explanation

Flag ini menghasilkan output kompleks dari DFT.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    dst = cv.______(img, -1, kernel)

    ```

    Function yang tepat untuk konvolusi 2D adalah:

• convolve

• filter2D

• convolution

• apply

Answer explanation

cv.filter2D() melakukan konvolusi citra dengan kernel.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    contours, hierarchy = cv.______(thresh, cv.RETR_TREE)

    ```

    Function yang tepat untuk mencari kontur adalah:

• getContours

• findContours

• detectContours

• searchContours

Answer explanation

cv.findContours() mendeteksi kontur dalam citra.

Bagaimana cara mengakses channel warna tertentu?

    ```

    blue = img[____, ____, 0]

    ```

• :, :

• ., .

• 0, 0

• all, all

Answer explanation

Menggunakan slice notation untuk seluruh citra.

Bagaimana cara mendapatkan dimensi citra?

    ```

    height, width = img.____

    ```

• size

• shape

• dimensions

• form

Answer explanation

shape memberikan dimensi array NumPy.

Perhatikan kode berikut:

    ```

    circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, ____)

    ```

    Parameter ketiga adalah:

• threshold

• dp

• radius

• method

Answer explanation

dp adalah parameter akumulasi inverse ratio.