Revisão de Estatística

A regressão linear simples serve para:

• Comparar médias

• Analisar rankings

• Prever Y a partir de uma variável X

• Verificar variâncias

A correlação mede:

• Diferença de médias

• Causalidade

• Relação entre duas variáveis

• Frequência

O valor-p indica:

• Probabilidade de que a diferença ocorreu ao acaso

• O erro quadrático médio

• O desvio padrão dos dados

• A média da amostra

A correlação de Spearman é ideal para:

• Dados nominais

• Dados ordinais ou ranks

• Dados binários

• Dados com três ou mais grupos

Se p = 0,03 em um teste t, o que concluímos?

• Não há diferença significativa

• Existe diferença significativa

• Os dados são inválidos

• O teste falhou

Quando usamos t independente?

• Antes e depois no mesmo grupo

• Comparar dois grupos diferentes

• Três grupos diferentes

• Rankings

O teste de Wilcoxon é classificado como:

• Teste paramétrico

• Teste não paramétrico

• Teste de variâncias

• Teste de proporções

O coeficiente b na regressão indica:

• A inclinação da reta

• O valor de Y quando X=0

• O valor máximo de X

• A média de Y

A correlação espúria significa:

• Correlação perfeita

• Relação falsa ou sem causalidade

• Correlação negativa forte

• Causalidade direta

Se r = -0,80, isso indica:

• Correlação negativa forte

• Correlação fraca positiva

• Nenhuma relação

• Dados não quantitativos