Regresi dan Korelasi

Data penjualan es krim dan suhu rata-rata harian dalam 5 hari disajikan sebagai berikut :

Jika diketahui persamaan regresi linear sederhana adalah y = 50 + 5x, berapa perkiraan penjualan es krim jika suhu rata-rata harian adalah 29 ^°C ?

• 175 unit

• 180 unit

• 195 unit

• 190 unit

• 185 unit

Sebuah penelitian mengamati hubungan antara jam belajar (x) dan niali ujian (y) siswa. Data yang terkumpul menghasilkan persamaan regresi linear y = 47 + 4.5x. Jika seorang siswa belajar selama 7 jam, berapa perkiraan nilai ujiannya ?

• 68.5

• 70

• 73.5

• 78

• 78.5

Sebuah perusahaan ingin memprediksi harga rumah (y) berdasarkan luas bangunan (x, dalam meter persegi). Dari sampel data, diperoleh :

 ∑x = 250, ∑y = 500, ∑x² = 12750, ∑xy = 25500, dan n = 5.

Hitunglah koefisien regresi (slope) dari data tersebut

• 1

• 2

• 3

• 4

• 5

Apa definisi dari regresi linear ?

• Metode statistik untuk memodelkan hubungan linear antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen

• Hubungan antara dua variabel atau lebih

• Metode statistik untuk memprediksi nilai masa depan

• Analisis varians antar kelompok data

• Hanya bisa digunakan untuk memprediksi hubungan sebab-akibat

Diketahui data pengeluaran ikan (dalam juta rupiah) dan pendapatan penjualan (dalam juta rupiah) sebagai berikut :

Nilai intercept data tersebut adalah

• 85

• 86

• 87

• 88

• 89

Apa tujuan utama dari analisis korelasi linear ?

• Menentukan apakah dua variabel identik

• Menganalisis sebab-akibat antara dua variabel

• Memprediksi nilai satu variabel berdasarkan nilai variabel lain, tanpa mempertimbangkan linearitas

• Mengukur kekuatan dan arah hubungan linear anatar dua variabel

• Menggunakan korelasi linear untuk hubungan non-linear

Sebuah penelitian mengumpulkan data tinggi badan (cm) dan berat badan (kg) daari 5 siswa sebagai berikut :

Berapakah koefisien korelasi linear pearson (r) antara tinggi badan dan berat badan berdasarkan data di atas ?

• 0.56

• 0.68

• 0.71

• 0.95

• 0.84

Jika hasil perhitungan koefisien korelasi pearson (r) antara penjualan es krim dan suhu harian adalah r = 0.8, bagaimana interpretasi kekuatan dan arah hubungan tersebut ?

• Hubungan positif sangat lemah

• Hubungan positif sedang

• Hubungan positif kuat

• Hubungan negatif kuat

• Hubungan negatif lemah 

Diketahui data pengeluaran iklan (x, dalam juta rupiah) dan keuntungan perusahaan (y, dalam juta rupiah) selama 4 bulan :

Hitungah koefisien korelasi pearson (r)

• 0.99

• 0.56

• 0.78

• 0.86

• 0.67

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada hubungan linear antara jam belajar siswa per minggu dengan nilai ujian matematika yang mereka peroleh. Untuk itu, ia mengumpulkan data dari 10 siswa sebagai berikut :

Interpretasikan nilai koefisien korelasi yang diperoleh

• Hubungan linear positif kuat

• Hubungan linear positif sempurna

• Hubungan linear negatif sedang

• Hubungan linear negatif lemah

• Hubungan linear positif sedang