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Objective Assessment – 2nd Bimester

Authored by Karolyne Batista

Mathematics

3rd Grade

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Objective Assessment – 2nd Bimester
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quais as vantagens do uso das modernas linguagens de programação em relação à linguagem Assembly e à programação em código de máquina?

As linguagens modernas se aproximam da língua natural humana; maior facilidade de aprendizado; independência do tipo de arquitetura do processador; não há necessidade em se conhecer a arquitetura e o funcionamento do processador.

As linguagens modernas eliminam completamente os erros de programação; dispensando testes e depuração; não requerem conhecimento prévio sobre algoritmos ou estruturas de dados.

As linguagens modernas são projetadas exclusivamente para aplicações científicas de alto desempenho; não são apropriadas para desenvolvimento comercial, ao contrário de Assembly, que é mais versátil; é utilizado em todos os setores.

Assembly e código de máquina são mais fáceis de escrever e depurar; oferecem controle absoluto do hardware; linguagens modernas dificultam o entendimento do que ocorre em baixo nível, comprometendo a confiabilidade do software.

Ao contrário das linguagens modernas, Assembly e código de máquina oferecem interfaces gráficas integradas; compilação multiplataforma e gerenciamento automático de memória; são ideais para aplicações comerciais e web.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A Inteligência Artificial (IA) apoia o desenvolvimento de soluções tecnológicas capazes de realizar atividades similares às capacidades cognitivas humanas. Como exemplo, a plataforma Sinapses, desenvolvida pelo Tribunal de Justiça do Estado de Rondônia (TJRO) e adaptada para uso nacional, gerencia o treinamento supervisionado de modelos de IA. Em soluções de IA, a tecnologia que possui a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio de experiência usando dados de treinamento, podendo ser supervisionado ou não, é o(a):

Motor de Inferência (Inference Engine) de Sistemas Especialistas (Expert Systems)

Raciocínio Automatizado (Automated Reasoning)

Compreensão de Linguagem Natural (Natural-Language Understanding)

Representação do Conhecimento (Knowledge Representation) usando Lógica de Primeira Ordem (First Logic Order)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Considere o fluxograma a seguir. Quais são os respectivos valores de X e SOMA que serão impressos?

7 e 27.

7 e 28.

7 e 35.

8 e 44.

8 e 28.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

(VUNESP/2016) O conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como:

 

Datawarehouse;

  Metadados;

Data Mart

Data Mining

Sistemas Transacionais

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Com base no programa de geração da figura de um quadrado, mostrado no script abaixo.

 

import turtle

for i in range (4):

turtle.forward (100)

            turtle.left (90)

 

Selecione qual dos comandos geraria um octógono regular:

for i in range (5): turtle.forward (100) turtle.left (20)

for i in range (6): turtle.forward (100) turtle.left (30)

for i in range (7): t.forward (100) t.left (60)

for i in range (8): turtle.forward (100) turtle.left (45)

for i in range (8): turtle.forward (100) turtle.left (50)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Em Python, O método append() insere o elemento sempre no final da lista, já o insert() irá inserir o elemento em uma posição específica. Considerando o código Python a seguir: 1 L = [1, 2, 3, 8] 2 L.append(6) 3 L.insert(2, 'chocolate') 4 print(L) Qual o resultado da execução desse código?

[1, 2, 3, 8]

[1, 2, 3, 6, 8]

['1, 'chocolate', 3, 8, 6]

[1, 2, 3, 8, 6, 'chocolate']

[1, 2, 'chocolate', 3, 8, 6]

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

(CESGRANRIO/2023) No processo de aprendizagem de máquina, busca-se identificar padrões compreensíveis em bases de dados. Desse modo, supõe-se a existência de uma hierarquia de três níveis: a base, com os itens elementares, captados e armazenados por recursos de Tecnologia da Informação; o nível intermediário, no qual esses itens são processados, com significados e contextos bem definidos; e o nível mais alto, contendo os padrões ou os conjuntos cuja formulação pode envolver ou relacionar os níveis inferiores.

 

Os três níveis dessa hierarquia, listados, respectivamente, da base para o nível mais alto, são:

   dado, conhecimento e informação.

    informação, conhecimento e dado.

    informação, dado e conhecimento.

conhecimento, informação e dado.

dado, informação e conhecimento.

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