Quiz sobre Normalización de Bases de Datos

¿Qué es la normalización en bases de datos?

• Un proceso para aumentar la redundancia

• Un proceso para reducir la redundancia

• Un tipo de base de datos

• Un método de programación

¿Cuál es un ejemplo de redundancia en una base de datos?

• Un estudiante con un solo curso

• Un estudiante con múltiples cursos y el mismo nombre

• Un curso con múltiples estudiantes

• Un estudiante sin cursos

¿Qué tipo de anomalía ocurre al eliminar un dato y perder otros que se desean conservar?

• Anomalía de Actualización

• Anomalía de Eliminación

• Anomalía de Redundancia

• Anomalía de Inserción

¿Qué significa que un atributo B depende funcionalmente de A?

• A y B son independientes

• B determina A

• A determina B

• A y B son iguales

¿Qué condición debe cumplir una relación para estar en Primera Forma Normal (1FN)?

• No tener claves primarias

• Tener múltiples claves primarias

• Contener valores atómicos

• Contener valores repetidos

¿Cuál es una violación de la Segunda Forma Normal (2FN)?

• Atributos no clave dependen completamente de la clave primaria

• No hay atributos en la tabla

• Atributos clave están duplicados

• Atributos no clave dependen parcialmente de la clave primaria

¿Qué se debe hacer para corregir una violación de 1FN?

• Agregar más atributos a la tabla

• Eliminar todos los datos

• Crear una tabla separada para los datos repetidos

• Duplicar los datos

¿Qué es una dependencia transitiva en el contexto de la Tercera Forma Normal (3FN)?

• Cuando un atributo depende de otro atributo no clave

• Cuando un atributo depende directamente de la clave primaria

• Cuando un atributo no depende de la clave primaria

• Cuando todos los atributos son independientes

¿Qué se debe hacer si un atributo no clave depende de otro atributo no clave?

• Eliminar el atributo

• Separar en diferentes tablas

• Mantener la estructura actual

• Duplicar el atributo

¿Cuál es el propósito principal de la normalización en bases de datos?

• Eliminar todas las tablas

• Crear más datos

• Reducir la redundancia y asegurar la integridad

• Aumentar la redundancia