Câu hỏi trắc nghiệm Machine Learning

What is Machine Learning?

• A field of artificial intelligence related to developing algorithms that allow computers to learn from data.

• A programming language for building web applications.

• A tool for managing databases.

• A software for graphic design.

Photomath là một ứng dụng ví dụ về Machine Learning trong lĩnh vực nào?

• Nhận diện giọng nói.

• Nhận diện các biểu thức toán học.

• Dự đoán giá nhà.

• Gợi ý phim.

Netflix sử dụng Machine Learning cho mục đích gì?

• Tạo nội dung phim mới.

• Gợi ý phim cho người dùng.

• Thiết kế giao diện người dùng.

• Quản lý cơ sở dữ liệu người dùng.

Bước nào được bao gồm trong quy trình Machine Learning?

• Kỹ thuật đặc trưng.

• Thiết kế giao diện đồ họa.

• Lập trình phần mềm trò chơi.

• Tạo cơ sở dữ liệu SQL.

Google sử dụng Machine Learning cho tìm kiếm hình ảnh dựa trên điều gì?

• Dữ liệu âm thanh.

• Văn bản được cung cấp.

• Lập trình phần mềm.

• Dữ liệu GPS.

Loại dữ liệu nào được sử dụng trong quá trình Machine Learning theo tài liệu?

• Dữ liệu thời gian thực.

• Dữ liệu lịch sử.

• Dữ liệu mô phỏng.

• Dữ liệu đã mã hóa.

Yếu tố nào mà tỷ lệ chia dữ liệu phụ thuộc vào?

What does the split ratio depend on?

• Total number of samples in the data and the model being trained.

• Memory capacity of the computer.

• Programming language used.

• Type of database.

Which hyperparameter is listed in the document?

• Train-test split ratio.

• Database size.

• CPU processing speed.

• Image resolution.

Parameters are learned from data during training, while hyperparameters are set beforehand.

• Các tham số được học từ dữ liệu trong quá trình huấn luyện, trong khi siêu tham số được thiết lập trước.

• Các tham số là giá trị cố định, siêu tham số thay đổi trong quá trình huấn luyện.

• Các tham số được sử dụng trong lập trình giao diện, siêu tham số được sử dụng trong cơ sở dữ liệu.

• Các tham số là cấu hình phần cứng, siêu tham số là cấu hình phần mềm.