Kuis audit

Apa fokus utama dari audit forensik digital di bandingkan audit digital dan audit konvensional?

• Menilai efisiensi operasional sistem TI

• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi keuangan

• Mengevaluasi laporan keuangan organisasi

• Menelusuri insiden keamanan dan mengumpulkan bukti digital

Manakah dari pernyataan berikut yang merupakan tantangan utama dalam pelaksanaan audit forensik digital?

• Volume data yang besar dan kompleksitas format

• Proses audit yang tidak membutuhkan teknologi baru

• Banyaknya auditor forensik digital yang tersedia

• Bukti digital bersifat permanen dan mudah diverifikasi

Apa peran kecerdasan buatan (AI) dalam audit forensik digital?

• Menyimpan bukti dalam media tidak dapat diakses

• Menghapus data yang mencurigakan secara otomatis

• Mendeteksi pola mencurigakan dan mempercepat proses audit

• Menggantikan seluruh peran auditor forensik

Apa manfaat utama penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam proses audit?

• Mengurangi kebutuhan pengujian kontrol internal

• Menghindari penggunaan data dalam proses audit

• Menghilangkan kebutuhan akan auditor manusia sepenuhnya

• Meningkatkan efisiensi, akurasi, dan deteksi anomali dalam audit

Teknologi AI seperti Natural Language Processing (NLP) dalam audit digunakan untuk:

• Memahami dan meringkas dokumen teks seperti kontrak dan laporan keuangan

• Mendeteksi keberadaan barang dalam gudang

• Menghitung arus kas harian perusahaan

• Menganalisis dan memvisualisasikan aset fisik

Salah satu tantangan etis utama dalam penggunaan AI dalam audit adalah:

• AI hanya mampu mendeteksi transaksi tunai

• Kurangnya transparansi dalam keputusan yang dibuat AI ("black box")

• AI tidak dapat mengakses data yang tidak terstruktur

• AI memerlukan auditor yang tidak berpengalaman

Apa tujuan utama dari integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam audit forensik digital?

• Menyederhanakan laporan keuangan menjadi bentuk visual

• Mengurangi kebutuhan akan regulasi audit

• Menggantikan auditor manusia secara penuh

• Meningkatkan efisiensi, akurasi, dan cakupan audit

Dalam proses pelatihan model AI untuk audit forensik, mengapa pelabelan data historis penting?

• Supaya model bisa dijalankan tanpa algoritma

• Untuk menghindari kebutuhan akan validasi model

• Agar sistem tidak perlu diuji lagi

• Untuk memastikan model dapat belajar membedakan antara kasus fraud dan non-fraud

Apa salah satu tantangan etis utama dalam penggunaan AI dalam audit forensik digital?

• Kesulitan membuat visualisasi grafik audit

• Risiko bias algoritma dan kurangnya transparansi

• Tidak adanya data historis

• Biaya perangkat keras yang tinggi

Mengapa metode audit tradisional seperti sampling manual menjadi kurang efektif di era digital?

• Karena auditor sudah tidak diperbolehkan lagi mengambil sampel secara acak

• Karena sampling manual memerlukan software pemrograman tinggi

• Karena sampling acak sering kali tidak mencakup transaksi kecurangan berfrekuensi rendah

• Karena terlalu banyak auditor yang menggunakan AI