Praktikum IGD Modul VII: Pengenalan AI

Sensor yang digunakan untuk monitoring suhu/kelembapan adalah

• Potentiometer

• LDR

• DHT11

• ADXL345

Library Python untuk klasifikasi sederhana adalah

• NumPy

• scikit-learn

• TensorFlow

• Pandas

Data dari sensor dikirim ke laptop melalui

• SPI

• I2C

• Bluetooth

• Serial communication

Label "Anomali" ditentukan berdasarkan

• Kelembapan <40%

• Nilai ADC >500

• Suhu >32°C

• Frekuensi >1kHz

Confusion matrix digunakan untuk mengevaluasi

• Akurasi model

• Tegangan sensor

• Kecepatan pengukuran

• Daya komputasi

Decision Tree Classifier termasuk dalam

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

• Supervised learning

• Deep learning

Fungsi Serial.begin(9600) pada Arduino adalah

• Mengatur baud rate komunikasi serial

• Mengaktifkan interrupt

• Membaca data sensor

• Menghidupkan LCD

Penyebab prediksi model AI salah bisa karena

• Data training tidak representatif

• Sensor terlalu akurat

• Kalibrasi sempurna

• Tidak ada noise

Tahap pertama dalam pelatihan model AI adalah

• Deploy ke Arduino

• Tuning hyperparameter

• Koleksi dan pelabelan data

• Visualisasi grafik

Aplikasi AI dalam geofisika meliputi

• Pengukuran resistivitas tanah

• Prediksi gempa dari data sensor

• Kalibrasi magnetometer

• Semua benar