Search Header Logo

PPNCKHTTCKT CHƯƠNG 5

Authored by Huỳnh Thị Thảo Trang 15DHNH01

Other

University

Used 1+ times

PPNCKHTTCKT CHƯƠNG 5
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

50 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Câu 1. CLO1.1 (O1.1): Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất với dữ liệu hồi quy Binary Logistic

Least Square Error

Maximum Likelihood

Jaccard distance

Cả hai phương pháp A và B

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Câu 2. CLO1.1 (O1.1): Một trong những phương pháp rất tốt để phân tích hiệu suất của hồi quy Binary Logistic là AIC, tương tự như R-Squared trong Linear Regression. Điều nào sau đây là đúng về AIC

Mô hình với giá trị AIC nhỏ nhất

Mô hình với giá trị AIC lớn nhất

Tùy vào từng trường hợp

Cả 3 phương án trên đều sai

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Câu 3. CLO1.1 (O1.1): Mô hình hồi quy Binary Logistic là mô hình hồi quy với

Biến phụ thuộc Y là biến định tính có 2 đặc tính

Biến phụ thuộc Y là biến định tính có nhiều hơn 2 đặc tính

Cả 2 phương án A và B đều đúng

Cả 2 phương án A và B đều sai

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

caau 4: CLO1.1 (O1.2): Hệ số Odds trong mô hình hồi quy Binary Logistic có ý nghĩa

Là tỷ số giữa các giá trị trong biến độc lập

Là tỷ Là số giữa các giá trị trong biến phụ thuộc

Là tỷ số giữa 2 giá trị  xác suất  của biến nhị phân

Tất cả phương án trên đều đúng

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Câu 5. CLO1.1 (O1.2): Bảng dưới đây trong mô hình hồi quy Binary logistic có ý nghĩa

  Biến khả năng trả nợ là biến phụ thuộc có giá trị mã hóa là 1 và 0

   Biến khả năng trả nợ là biến độc lập có giá trị mã hóa là 1 và 0

Cả 2 đáp án trên đều đúng

  Cả 2 đáp án trên đều sai

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Câu 6. CLO1.1 (O1.2): Trong mô hình hồi quy Binary Logistic, biến phụ thuộc Y có hai giá trị 0 và 1, với 0 là không xảy ra sự kiện và 1 là xảy ra sự kiện. Từ đặc điểm này, chúng ta có thể đánh giá

Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.5, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.5

Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.6, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.6

Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.7, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.7

Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.8, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.8

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Câu 7. CLO1.1 (O1.3): Pi có ý nghĩa

   Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)

Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)

Cả 2 đáp án trên đều đúng

Cả 2 đáp án trên đều sai

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?