Soal Tentang Recurent Neural Network (RNN)

1. Dalam konteks Machine Learning, overfitting pada model klasifikasi dapat diminimalkan dengan pendekatan...

• A. Meningkatkan learning rate dan jumlah epoch

• B. Menghapus fitur-fitur dengan nilai tinggi

• C. Menerapkan regularisasi dan cross-validation

• D. Menambahkan seluruh data latih ke dalam data uji

2. Salah satu tantangan pada pengembangan AI dalam bidang pertanian adalah...

• A. Kurangnya algoritma supervised learning

• B. Kompleksitas dalam pemrosesan sinyal suara

• C. Ketergantungan pada sensor IoT dan data real-time dari lingkungan terbuka

• D. Ketidakmampuan AI dalam mengenali pola visual tanaman

3. Bagian dari Natural Language Processing (NLP) yang digunakan untuk menganalisis hubungan sintaksis antar kata dalam kalimat adalah...

• A. Lemmatization

• B. Named Entity Recognition

• C. Dependency Parsing

• D. Tokenization

4. Perbedaan utama antara Artificial General Intelligence (AGI) dan Artificial Narrow Intelligence (ANI) terletak pada...

• A. Kemampuan ANI dalam meniru kesadaran manusia

• B. Skala penggunaan data dan kompleksitas algoritma

• C. Kemampuan AGI untuk menjalankan banyak tugas dengan fleksibilitas mirip manusia

• D. Penggunaan AGI terbatas hanya pada satu domain spesifik

5. Apa dampak dari kurangnya proses data preprocessing dalam sistem pembelajaran mesin berbasis AI?

• A. Model akan lebih cepat dilatih tanpa noise

• B. Tingkat generalisasi akan meningkat secara drastis

• C. Akurasi tinggi meskipun data tidak bersih

• D. Model berisiko tinggi mengalami bias dan prediksi keliru
  

6. Dalam pengembangan AI untuk bidang kesehatan, apa pertimbangan utama dalam pemilihan dataset diagnosis penyakit?

• A. Visualisasi menarik dan format JSON

• B. Ukuran dataset kecil untuk efisiensi

• C. Akurasi algoritma dibanding sensitivitas data

• D. Keseimbangan data, akurasi label, dan privasi pasien

7. Di bidang pendidikan, pemanfaatan AI berbasis machine learning umumnya dilakukan untuk...

• A. Mengganti kurikulum secara otomatis

• B. Menyusun skripsi secara otomatis

• C. Memberi rekomendasi personalisasi materi berdasarkan performa siswa

• D. Memprediksi ranking kampus berdasarkan lokasi

8. Apa kelemahan utama penggunaan algoritma LSB dalam steganografi untuk keamanan data berbasis AI?

• A. Sulit diimplementasikan dalam format teks

• B. Rentan terhadap deteksi melalui analisis statistik citra

• C. Hanya dapat digunakan dalam enkripsi suara

• D. Tidak mendukung format citra apapun

9. Dalam penerapan AI pada sistem jaringan infrastruktur seperti di instansi pemerintahan, komponen penting untuk mendeteksi anomali trafik secara otomatis adalah...

• A. Rule-based reasoning

• B. Deep Packet Inspection berbasis ML

• C. VLAN Static Table

• D. Pengaturan DHCP server

10. Jika sebuah model AI memiliki akurasi tinggi namun performanya buruk pada data baru, maka kemungkinan besar masalahnya adalah...

• A. Underfitting

• B. Data augmentation

• C. Overfitting

• D. Konvergensi cepat