Podstawy sztucznej inteligencji

Kiedy po raz pierwszy użyto pojęcia sztucznej inteligencji?

• 1956

• 1980

• 1972

• 1965

Jakie są główne rodzaje algorytmów uczenia maszynowego?

• uczenie przez obserwację

• uczenie zdalne

• uczenie statystyczne

• uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie

W jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać nauczycieli?

• Sztuczna inteligencja wspiera nauczycieli poprzez automatyzację oceniania, personalizację nauczania i analizę postępów uczniów.

• Sztuczna inteligencja ogranicza dostęp do materiałów edukacyjnych.

• Sztuczna inteligencja zastępuje nauczycieli w klasie.

• Sztuczna inteligencja nie ma wpływu na metody nauczania.

Jakie są potencjalne zagrożenia związane z AI w edukacji?

• Dezinformacja, zależność od technologii, nierówności w dostępie, problemy z prywatnością, zastępowanie nauczycieli.

• Zwiększenie interakcji społecznych

• Poprawa umiejętności krytycznego myślenia

• Zwiększenie motywacji uczniów

Jakie zastosowania AI są najpopularniejsze w przemyśle?

• Zarządzanie finansami

• Tworzenie gier komputerowych

• Obsługa klienta w sklepach internetowych

• Automatyzacja procesów, analiza danych, prognozowanie popytu, zarządzanie łańcuchem dostaw, systemy utrzymania ruchu.

Co to jest uczenie nadzorowane?

• Uczenie nadzorowane to metoda uczenia maszynowego, w której model jest trenowany na oznakowanych danych.

• Uczenie nadzorowane polega na analizie danych bez etykiet.

• Uczenie nadzorowane to technika programowania bez użycia danych.

• Uczenie nadzorowane to proces, w którym model uczy się samodzielnie bez nadzoru.

Jakie są kluczowe wyzwania etyczne związane z AI?

• Poprawa jakości życia

• Prywatność danych, uprzedzenia algorytmiczne, odpowiedzialność, bezpieczeństwo, wpływ na zatrudnienie.

• Zwiększenie wydajności produkcji

• Zwiększenie dostępu do edukacji

Jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na rynek pracy w przyszłości?

• Sztuczna inteligencja zastąpi wszystkie zawody ludzkie.

• Sztuczna inteligencja nie ma wpływu na rynek pracy.

• Sztuczna inteligencja tylko zwiększy zapotrzebowanie na tradycyjne umiejętności.

• Sztuczna inteligencja wpłynie na rynek pracy poprzez automatyzację zadań, zmniejszenie zapotrzebowania na niektóre zawody oraz tworzenie nowych miejsc pracy w technologii.

Jakie są przykłady zastosowania AI w codziennym życiu?

• Gry komputerowe

• Przykłady zastosowania AI w codziennym życiu to asystenci wirtualni, systemy rekomendacji, inteligentne urządzenia domowe oraz chatboty w obsłudze klienta.

• Aplikacje do nauki języków obcych

• Programy do edycji zdjęć

Jakie są przewidywania dotyczące rozwoju AI w najbliższych latach?

• AI nie będzie miało wpływu na codzienne życie ludzi.

• Rozwój AI skupi się na zwiększeniu zatrudnienia w tradycyjnych zawodach.

• Rozwój AI będzie koncentrował się na automatyzacji, uczeniu maszynowym i etyce.

• Przewiduje się, że AI zdominuje wszystkie aspekty sztuki.