오렌지 급 퀴즈

유유상종의 개념과 비슷하며 새로운 데이터의 이웃 데이터를 확인해서 새로운 데이터를 예측하는 모델의 이름은?

(줄임말로 입력해주세요)

(a)  

Decision Tree의 특징을 설명한 보기 중 틀린 것을 고르시오

• Decision Tree의 의사결정 방향은 데이터의 불순도가 높아지는 방향이다

• 사람이 이해하기에 쉬운 모델이다

• 가지치기 과정을 통해 모델의 일반화 성능을 향상 시킬 수 있다

• 조건을 통해 데이터를 분류한다

train(학습) 데이터에 너무 과도하게 학습되어 train 데이터에만 잘 동작하고 test(평가) 에서는 예측 성능이 저하되는 현상은 무엇인가?

• 과대적합

• 과소적합

• 일반화

• 미학

자연어 처리에서 문장이나 문서를 벡터로 표현한 뒤, 이 벡터들 간의 유사도를 계산하여 두 문서가 얼마나 비슷한지를 판단하는 대표적인 방법은 무엇인가?

• 유사도

• 문서 간 거리

• 유클리드

• Word2Vec

의사결정나무(Decision Tree)에서 노드의 혼합 정도를 나타내는 개념,

하나의 노드에 여러 클래스(종류)가 섞여 있는 정도를 의미하며

의사결정 나무의 의사결정 방향을 결정짓는 지표는?

(한국어로 3글자 단어!!)

(a)  

파이썬에서 함수가 끝날 때 반환 값을 넘겨주는 키워드는?

(돌려주다, 반환하다는 의미를 가진 단어)

(a)