1 CONCEPTO Inteligencia Artificial

¿Cuál es una de las disciplinas centrales de la Inteligencia Artificial?

• Visión Computacional

• Aprendizaje Automático

• Sistemas Expertos

• Redes Neuronales

¿Qué tipo de aprendizaje utiliza datos etiquetados para entrenar un modelo?

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje automático

¿Qué técnica permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano?

• Redes Neuronales

• Procesamiento de Lenguaje Natural

• Visión Computacional

• Sistemas Expertos

¿Cuál de los siguientes es un enfoque del Aprendizaje Automático?

• Aprendizaje por análisis

• Aprendizaje por imitación

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje por observación

¿Qué son las redes neuronales en el contexto de la IA?

• Algoritmos de búsqueda de datos

• Sistemas de almacenamiento de datos

• Sistemas que procesan datos sin reglas

• Modelos que imitan la estructura del cerebro humano

¿Qué tipo de datos se utilizan en el Aprendizaje no supervisado?

• Datos no estructurados

• Datos etiquetados

• Datos históricos

• Datos estructurados

¿Cuál es el propósito de los sistemas expertos en IA?

• Generar texto

• Reconocer patrones visuales

• Aprender de datos

• Emular el razonamiento humano

¿Qué tecnología se utiliza para procesar grandes volúmenes de datos en IA?

• Agentes Inteligentes

• Sistemas Expertos

• Redes Neuronales

• Big Data

¿Qué es el pre-procesamiento en el contexto de la IA?

• El ajuste de parámetros del modelo

• La preparación de datos crudos

• La generación de datos sintéticos

• La evaluación del rendimiento del modelo

¿Qué tipo de aprendizaje permite a un agente aprender mediante recompensas y castigos?

• Aprendizaje automático

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo