Preguntas sobre Datawarehouse y Ciencia de Datos

¿Cuál es la función principal de un Datawarehouse?

• Almacenar datos transaccionales en tiempo real

• Proporcionar un repositorio de datos estratégicos, tácticos y operativos

• Reemplazar completamente a los sistemas OLTP

• Realizar análisis predictivo automático

¿Qué significan las siglas ROI y VAN?

• Reducción Operativa Interna y Valor Añadido Neto

• Retorno sobre la inversión y Valor actual Neto

• Resultados obtenidos inmediatos y Valor acumulado nominal

• Retiro Operacional Inmediato y Venta a Nivel nacional

¿Qué es el Data Mining?

• Un tipo de Datawarehouse

• Una técnica para almacenar datos

• Un conjunto de técnicas para descubrir información oculta en los datos

• Un sistema de análisis transaccional

¿Cuál es una característica principal de los sistemas OLTP?

• Están orientados al análisis histórico

• Son de solo lectura

• Procesan transacciones en línea con acceso dinámico

• Almacenan datos durante años

¿Qué es el clustering en ciencia de datos?

• Una técnica de predicción supervisada

• Un algoritmo de regresión lineal

• Una técnica de agrupamiento para separar datos similares en clusters

• Un tipo de análisis de correlación

¿Cuál NO es un beneficio de reducir la dimensionalidad para modelos de machine learning?

• Aumenta el sobreajuste

• Reduce el tiempo de entrenamiento

• Mejora la interpretabilidad

• Elimina variables irrelevantes

¿Cuál es un beneficio estratégico de implementar un Datawarehouse?

• Reducir la capacidad de análisis de los usuarios

• Evitar la integración de fuentes de datos

• Proveer información relevante y consistente para decisiones

• Aumentar la redundancia de datos

¿Cuál NO es una característica típica de un Datawarehouse?

• Datos provenientes solo de transacciones recientes

• Acceso de solo lectura

• Almacenamiento por largos periodos

• Estructura orientada al análisis

¿Cuál es la principal función del analista de negocios en un equipo de BI?

• Administrar bases de datos

• Diseñar reportes visuales

• Actuar como intermediario entre partes interesadas y el área técnica

• Aplicar modelos de machine learning

¿Cuál es una diferencia clave entre OLTP y OLAP?

• OLTP sirve para decisiones estratégicas y OLAP para transacciones

• OLTP está orientado al análisis, OLAP al proceso

• OLTP es dinámico y OLAP es estático con datos históricos

• OLTP utiliza datos agregados, OLAP no