Cuestionario de Computación Paralela

¿Cuál fue una de las principales limitaciones que llevó a la adopción del paralelismo en lugar del aumento de la velocidad de reloj en CPUs secuenciales?

• Costos de manufactura elevados

• Ley de Moore

• El muro de potencia y el límite del paralelismo a nivel de instrucción

• La necesidad de procesar Big Data

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un procesador superescalar?

• Ejecuta varias tareas independientes simultáneamente en diferentes núcleos

• Decodifica y ejecuta múltiples instrucciones por ciclo de reloj

• Opera en paralelo sobre una matriz de datos utilizando ALUs dedicadas

• Ejecuta una sola instrucción sobre múltiples flujos de datos

En el contexto de la descomposición, ¿qué representa una granularidad fina?

• Tareas con mucho trabajo y baja sincronización

• Tareas pequeñas, alta dependencia y mayor necesidad de sincronización

• Procesos que se ejecutan de forma completamente independiente

• Un tipo de paralelismo funcional que no requiere comunicación

¿Cuál es una ventaja clave del paralelismo por datos frente al paralelismo funcional?

• Permite evitar completamente la comunicación entre tareas

• Reduce la complejidad del código fuente

• Escala mejor con el tamaño del problema

• Requiere menos hilos de ejecución

¿Qué tipo de arquitectura representa un sistema SIMD?

• Varios procesadores ejecutan diferentes instrucciones en diferentes datos

• Una única instrucción se aplica simultáneamente a múltiples datos

• Diferentes instrucciones operan sobre los mismos datos

• Una sola instrucción opera sobre un solo flujo de datos

¿Qué problema busca evitar la técnica de “snooping” en memoria caché compartida?

• Falsa compartición

• Acceso desbalanceado a memoria

• Inconsistencias de coherencia entre cachés

• Latencia de red entre procesadores

¿Cuál es la principal ventaja de usar OpenMP sobre Pthreads para programación paralela?

• Soporte de ejecución distribuida sobre clústeres

• Control total del programador sobre los hilos

• Paralelización sencilla de código existente usando directivas

• Mayor portabilidad entre arquitecturas

¿Cuál es el impacto principal de la falsa compartición en el rendimiento?

• Incremento del paralelismo

• Aumento de la eficiencia del caché

• Mayor velocidad de sincronización

• Degradación por invalidaciones innecesarias de caché

¿Cuál es el propósito del modelo PGAS en programación paralela?

• Simular arquitecturas SISD

• Ejecutar hilos POSIX en GPUs

• Crear una visión compartida de memoria sobre sistemas distribuidos

• Permitir comunicación sincrónica en SIMD

En términos de rendimiento, ¿qué representa la fórmula S = T_secuencial / T_paralelo?

• Número de tareas distribuidas en un sistema

• Velocidad de la memoria compartida

• Aceleración (Speedup)

• Tasa de eficiencia energética