UAS TEORI STATISTIK

Tujuan dari analisis regresi linear adalah untuk:

• Menentukan frekuensi data

• Menentukan hubungan sebab-akibat antara dua variabel

• Menentukan median dari suatu distribusi

• Menentukan nilai probabilitas dari data acak

Dalam SPSS, menu untuk melakukan regresi linear sederhana adalah:

• Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies

• Analyze > Compare Means > Means

• Analyze > Regression > Linear

• Analyze > Correlate > Bivariate

Nilai R Square dalam regresi menunjukkan:

• Besarnya hubungan nonlinear antar variabel

• Koefisien regresi dalam persamaan

• Persentase variasi variabel Y yang dapat dijelaskan oleh variabel X

• Nilai error standar prediksi

Dalam output SPSS, nilai Significance (Sig.) yang lebih kecil dari 0.05 menunjukkan bahwa:

• Data tidak normal

• Variabel independen tidak berpengaruh

• Hubungan antara variabel tidak signifikan

• Terdapat pengaruh yang signifikan antara X terhadap Y

Untuk menambahkan trendline dan menampilkan persamaan regresi di Excel, langkah awalnya adalah:

• Klik kanan sumbu Y > Format Axis

• Klik kanan pada grafik scatter plot > Add Trendline

• Klik Insert > Line

• Pilih menu Data > Filter

Komponen penting dalam persamaan regresi linear sederhana adalah:

• X dan Y saja

• Koefisien determinasi dan koefisien regresi

• Intersep (konstanta) dan slope (kemiringan)

• Median dan modus

Di SPSS, tabel Coefficients menyajikan informasi tentang:

• Jumlah responden dan variabel

• Nilai R dan R Square

• Nilai konstanta, koefisien regresi, dan signifikansinya

• Nilai minimum dan maksimum variabel

Output regresi linear di Excel bisa ditampilkan melalui:

• Chart Tools > Data Analysis

• Formulas > Insert Function

• Data > Data Analysis > Regression

• Insert > Scatter Chart

Asumsi penting dalam regresi linear klasik adalah, kecuali:

• Residual normal

• Homoskedastisitas

• Autokorelasi tinggi

• Hubungan linear antar variabel

Ciri khas dari data cross section adalah:

• Mengamati variabel dari waktu ke waktu

• Data dikumpulkan dari satu waktu tertentu untuk banyak objek

• Data terdiri dari variabel dependen saja

• Data hanya berasal dari satu individu dalam jangka panjang