Teste 2 Economia

Em uma distribuição binomial B(n, p), o que representa o parâmetro p?

• Número de tentativas independentes

• Número de sucessos esperados

• Probabilidade de sucesso em cada tentativa

• Média da distribuição

Quando é apropriado modelar um experimento com uma distribuição binomial?

• Quando os dados são contínuos

• Quando há tentativas independentes com dois possíveis resultados

• Quando o número de eventos em um intervalo de tempo é contado

• Quando os dados estão agrupados em classes

Uma loja recebe, em média, 3 clientes por hora. Qual é a probabilidade de receber exatamente 5 clientes em uma hora?

• 0,35

• 0,123

• 0,42

• 0,668

Qual das alternativas caracteriza corretamente a distribuição de Poisson?

• Mede o número de sucessos em um número fixo de tentativas

• Mede o tempo até o primeiro sucesso

• Mede o número de eventos em um intervalo

• Mede a média de uma variável normal

Se uma variável X ∼ Poisson(λ), o que significa o parâmetro λ?

• A variância é sempre igual a zero

• A taxa média de ocorrência de eventos

• O número máximo de eventos possíveis

• O tempo entre os eventos

A distribuição geométrica descreve:

• A soma de sucessos em várias tentativas

• O tempo até o primeiro sucesso em tentativas independentes

• A média dos sucessos em um intervalo

• O número total de falhas em um processo

Qual é a principal característica da distribuição uniforme contínua U(a, b)?

• A variância é sempre 1

• É discreta e assimétrica

• Tem média zero e desvio padrão 1

• Cada valor no intervalo [a, b] tem a mesma densidade

Uma variável aleatória segue distribuição normal. Qual das opções abaixo é sempre verdadeira?

• A curva é simétrica em torno da média

• É assimétrica e enviesada

• A mediana é diferente da média

• É usada apenas para variáveis discretas

Em uma distribuição normal N(μ, σ²), o que acontece ao aumentar σ?

• A curva fica mais estreita

• A média aumenta

• A variância diminui

• A curva fica mais espalhada

Qual fenômeno pode ser modelado adequadamente por uma distribuição exponencial?

• Altura dos estudantes em uma sala

• Número de gols em um jogo

• Número de acertos em um teste

• Tempo até a chegada de um cliente