EVALUASI Kecerdasan Artifisial Generatif

Apa itu kecerdasan artifisial generatif?

• Kecerdasan artifisial generatif adalah teknologi yang tidak dapat menciptakan konten baru.

• Kecerdasan artifisial generatif hanya digunakan untuk analisis data.

• Kecerdasan artifisial generatif hanya berfungsi dalam pengenalan suara.

• Kecerdasan artifisial generatif adalah teknologi yang mampu menciptakan konten baru menggunakan algoritma pembelajaran mesin.

Bagaimana cara kerja kecerdasan artifisial generatif?

• Kecerdasan artifisial generatif tidak memerlukan data untuk berfungsi.

• Kecerdasan artifisial generatif hanya digunakan untuk analisis data.

• Kecerdasan artifisial generatif menghasilkan konten baru dengan mempelajari pola dari data yang ada.

• Kecerdasan artifisial generatif hanya menyalin data yang ada.

Salah satu dampak negatif dari kecerdasan artifisial generatif adalah?

• Penyebaran informasi palsu.

• Peningkatan kreativitas manusia.

• Pengurangan biaya produksi.

• Peningkatan efisiensi kerja.

Apa yang dimaksud dengan algoritma dalam kecerdasan artifisial?

• Algoritma adalah teori yang menjelaskan perilaku manusia dalam kecerdasan artifisial.

• Algoritma adalah perangkat keras yang digunakan dalam kecerdasan artifisial.

• Algoritma adalah metode untuk mengumpulkan data dalam kecerdasan artifisial.

• Algoritma adalah serangkaian langkah atau instruksi untuk memecahkan masalah dalam kecerdasan artifisial.

Salah satu contoh penggunaan AI generatif dalam seni adalah?

• Mengedit foto secara manual

• Membuat musik dengan AI

• Menulis novel secara otomatis

• Menciptakan karya seni digital.

Kecerdasan artifisial generatif dapat menciptakan?

• Hanya video dan musik.

• Hanya teks dan gambar.

• Konten baru seperti teks, gambar, musik, dan video.

• Data statistik dan analisis.

Kecerdasan artifisial generatif dapat meningkatkan efisiensi dalam?

• Pembuatan konten dan desain produk

• Analisis data dan pengolahan angka

• Pengembangan perangkat keras dan jaringan

• Manajemen proyek dan sumber daya

Kecerdasan artifisial generatif dapat berkontribusi pada inovasi di bidang?

• Transportasi, logistik, dan keamanan.

• Seni, pemasaran, dan teknologi.

• Kesehatan, pendidikan, dan olahraga.

• Pertanian, perikanan, dan konstruksi.

Berikut ini yang bukan termasuk contoh alat KA Generatif yang dapat digunakan di bidang pendidikan adalah:

• ChatGPT

• DALL·E

• Midjourney

• Kalkulator biasa

Salah satu contoh aktivitas penerapan KA Generatif dalam pendidikan adalah:

• Menggunakan KA untuk membuat kampanye promosi jajanan sehat di sekolah, mulai dari pembuatan teks promosi, desain poster, hingga video promosi

• Menghitung jumlah siswa di kelas secara manual

• Menulis laporan nilai siswa dengan tangan

• Mengumpulkan tugas secara offline