Estadística Inferencial y Pruebas de Hipótesis

¿Cuál es el propósito principal de la estadística inferencial?

• Organizar y resumir datos numéricos.

• Realizar afirmaciones sobre una población basándose en una muestra.

• Describir las características de una muestra.

• Calcular la media y la desviación estándar de un conjunto de datos.

¿Qué tipo de método utiliza la estadística inferencial para llegar a conclusiones?

• Deductivo, de lo general a lo particular.

• Descriptivo, centrado en la organización de datos.

• Inductivo, de lo particular a lo general.

• Analítico, enfocado en la visualización de datos.

¿Qué permite hacer la estadística inferencial que la estadística descriptiva no puede?

• Organizar y comunicar información numérica.

• Atribuir causas y predecir resultados.

• Calcular medidas de tendencia central.

• Representar datos en gráficos.

En el contexto de la estadística inferencial, ¿qué representa la hipótesis nula (H0)?

• Lo que el investigador espera que suceda.

• Una afirmación de igualdad o no diferencia.

• La probabilidad de error en el análisis.

• El resultado observado en la muestra.

¿Qué representa la hipótesis alternativa (Ha) en la prueba de hipótesis?

• La ausencia de un efecto o diferencia.

• Lo que se busca rechazar en la investigación.

• Lo que el investigador quiere que suceda o busca aceptar.

• Un valor fijo que no cambia.

¿Qué indica el valor p (p-value) en un análisis estadístico?

• La probabilidad de que la hipótesis alternativa sea verdadera.

• La probabilidad de que la hipótesis nula ocurra.

• El tamaño del efecto observado.

• El nivel de significancia establecido.

Si el valor p (p-value) es menor que 0.05 (p < 0.05), ¿qué conclusión se debe tomar respecto a las hipótesis?

• Se acepta la hipótesis nula (H0).

• Se rechaza la hipótesis alternativa (Ha).

• Se acepta la hipótesis alternativa (Ha).

• No se puede llegar a ninguna conclusión.

¿Qué se conoce como un error de Tipo 1 en la prueba de hipótesis?

• Aceptar una hipótesis nula que es verdadera.

• Rechazar una hipótesis nula que es verdadera.

• Aceptar una hipótesis nula que es falsa.

• Rechazar una hipótesis alternativa que es verdadera.

¿Qué representa un error de Tipo 1 en la prueba de hipótesis?

• Aceptar una hipótesis nula falsa.

• Rechazar una hipótesis nula verdadera.

• No rechazar una hipótesis nula falsa.

• Aceptar una hipótesis alternativa falsa.

¿Cuándo ocurre un error de Tipo 2 en la prueba de hipótesis?

• Cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera.

• Cuando se acepta una hipótesis alternativa verdadera.

• Cuando no se rechaza una hipótesis nula falsa.

• Cuando se rechaza una hipótesis alternativa falsa.