Estadistica

En el cálculo de la mediana para datos agrupados, el símbolo LiLi representa:

• El límite superior del intervalo de la mediana.

• La frecuencia absoluta de la muestra.

• El límite inferior del intervalo de la mediana.

• El promedio de todos los datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a los datos no agrupados?

• Cada dato se trata de forma individual.

• Solo se pueden calcular en muestras grandes.

• Son organizados en intervalos de clase.

• Siempre son ordenados en tablas de frecuencia.

Respecto a la moda en datos no agrupados, ¿Qué afirmación es correcta?

• Siempre existe una única moda.

• Puede no existir o haber varias modas

• La moda es el promedio de los datos más extremos.

• Se calcula sumando todos los datos y dividiéndolos por su frecuencia

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable nominal?

• Estado civil de un grupo.

• Número de materias aprobadas.

• Nivel de satisfacción académica.

• Altura de estudiantes.

La estadística inferencial se caracteriza principalmente por:

• Crear gráficos sin análisis de hipótesis.

• Clasificar datos de forma numérica.

• Analizar la totalidad de una población.

• Tomar decisiones a partir de una muestra representativa

¿Cómo se define el concepto de población en estadística?

• La totalidad de elementos o individuos bajo observación estadística.

• Un conjunto de muestras seleccionadas.

• Solo los individuos que cumplen un criterio específico.

• Cualquier grupo de objetos no observables.

Cuando se clasifican las variables según puedan asumir solo números enteros, se habla de:

• Variables nominales.

• Variables continuas.

• Variables discretas.

• Variables ordinales.

¿Qué medida divide los datos en 100 partes iguales?

• Déciles

• Medianas

• Percentiles

• Cuartiles

¿Cuál es uno de los fines principales de la estadística?

• Organizar y exponer teorías filosóficas.

• Incrementar la incertidumbre de los resultados.

• Conocer, comparar y predecir fenómenos.

• Clasificar teorías sociales sin análisis previo.

¿Cuál es el propósito principal de las medidas de tendencia central?

• Calcular el tamaño de la muestra.

• Elaborar tablas de frecuencia.

• Resumir un conjunto de datos en un valor representativo

• Determinar la amplitud de los intervalos.