Quiz tentang Machine Learning

Apa yang dimaksud dengan KA dalam teks di atas?

• Kecerdasan Alam

• Kecerdasan Artifisial

• Kecerdasan Manusia

• Kecerdasan Komputer

Apa yang terjadi jika KA dilatih dengan sedikit contoh?

• KA menjadi lebih pintar

• KA kesulitan mengenali pola

• KA tidak memerlukan data

• KA belajar lebih cepat

Apa proses yang digunakan KA untuk belajar?

• Pengulangan

• Machine Learning

• Analisis Data

• Pengamatan

Mengapa penting memberikan banyak contoh kepada KA?

• Agar KA bisa bermain

• Agar KA bisa belajar dengan baik

• Agar KA bisa mengingat

• Agar KA bisa berkomunikasi

Apa yang dilakukan KA setelah dilatih dengan data?

• Membuat prediksi atau keputusan

• Mengabaikan data baru

• Menghentikan proses belajar

• Mencari data baru

Apa yang dimaksud dengan data yang beragam?

• Data yang tidak terstruktur

• Data yang tidak relevan

• Data yang berbeda-beda

• Data yang sama

Apa yang akan terjadi jika KA hanya dilatih dengan contoh tertentu?

• KA akan lebih akurat

• KA akan lebih fleksibel

• KA akan bias dan tidak akurat

• KA akan belajar lebih cepat

Apa yang harus dilakukan agar KA dapat belajar dengan baik?

• Memberikan data yang sama

• Memberikan data yang sedikit

• Memberikan data yang banyak dan beragam

• Memberikan data yang tidak relevan

Apa yang dilakukan KA ketika menerima contoh baru?

• Mencari contoh lain

• Mengabaikan contoh baru

• Membandingkan dengan model yang sudah dipelajari

• Menghentikan proses belajar

Apa yang dimaksud dengan machine learning?

• Proses belajar manusia

• Proses belajar mesin dari data

• Proses belajar tanpa data

• Proses belajar dengan cara manual