Quiz การวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์มีลักษณะอย่างไร?

• ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์

• ข้อมูลที่เกิดจากการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์กับระบบคอมพิวเตอร์

• ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเครื่องจักรเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

• ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการประมวลผลของอุปกรณ์ดิจิทัลอัตโนมัติ

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) มีลักษณะอย่างไร?

• ข้อมูลที่จัดระเบียบในรูปแบบตารางและสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้

• ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามรูปแบบที่กำหนด มีชนิดข้อมูลหลากหลาย เช่น รูปภาพ วิดีโอ

• ข้อมูลที่มีโครงสร้างบางส่วนและใช้ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในรูปแบบ JSON หรือ XML

• ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจากการทำธุรกรรมออนไลน์และการประมวลผลธุรกรรม

ข้อใดต่อไปนี้เป็นเหตุผลที่สำคัญที่สุดในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจแทนการพึ่งพาสัญชาตญาณหรือประสบการณ์ในอดีตเพียงอย่างเดียว?

• การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ผู้บริหารองค์กรสามารถพึ่งพาข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียวได้

• การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำมากขึ้น

• การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการคาดการณ์อนาคตได้

• การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้สามารถลดความเสี่ยงในการตัดสินใจได้

ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเชิงให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics)

• รายงายยอดขายเดือนพฤษภาคม

• รายงานพยากรณ์ยอดขายปี 2568

• รายงานยอดขายดือนพฤษภาคม เฉพาะสินค้าที่มียอดขายไม่เป็นไปตามแยกตามสาขาย่อย

• รายงานนำเสนอการให้บริการที่เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้าผู้สูงอายุ

หากบริษัทต้องการทราบ "เหตุผล" ที่ทำให้ยอดขายลดลงในเดือนที่ผ่านมา ควรใช้การวิเคราะห์ประเภทใด

• การวิเคราะห์พยากรณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต

• การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเพื่อแสดงผลย้อนหลังของยอดขาย

• การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยเพื่อหาสาเหตุของผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

• การวิเคราะห์

ข้อใดเป็นลำดับขั้นตอนที่ถูกต้องของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

• วิเคราะห์ → ทำความสะอาดข้อมูล → รายงานผล → ตั้งคำถาม

• เก็บข้อมูล → วิเคราะห์ → ตั้งสมมติฐาน → สร้างกราฟ

• กำหนดปัญหา → เก็บข้อมูล → เตรียมข้อมูล → วิเคราะห์และสรุป

• ตรวจสอบข้อมูล → วิเคราะห์ → สังเกต → ทำการตลาดทันที

ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) สิ่งใดคือสิ่งที่ควรทำมากที่สุด

• ลบข้อมูลทุกแถวที่มีค่าผิดปกติเพื่อให้สะอาดที่สุด

• เปลี่ยนข้อมูลให้ตรงกับความคาดหวังของผู้บริหาร

• ตรวจสอบความครบถ้วน ความสอดคล้อง และรูปแบบของข้อมูล

• ปรับค่าต่าง ๆ ให้เหมาะกับเป้าหมายที่เราต้องการวิเคราะห์

จากกราฟยอดขายที่ลดลงในบางเดือน การสังเกตข้อมูลที่ดีควรทำอย่างไร

• นำเสนอว่าผลประกอบการโดยรวมยังคงเป็นบวก

• หาสาเหตุเชิงลึกว่าทำไมยอดขายถึงลดในช่วงเวลานั้น

• เปรียบเทียบกับยอดขายของบริษัทคู่แข่งเท่

• ปรับเป้าหมายยอดขายใหม่ให้สอดคล้องกับข้อมูลเดิม

ข้อมูลเชิงลึก (Insight) แตกต่างจากข้อมูล (Data) อย่างไร

• ข้อมูลคือข้อเท็จจริง แต่ Insight คือความคิดเห็นส่วนตัว

• Insight มักใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ ส่วนข้อมูลเป็นตัวเลข

• ข้อมูลคือสิ่งที่เกิดขึ้น ส่วน Insight คือการตีความที่นำไปใช้ได้

• Insight คือการจัดเรียงข้อมูลให้เป็นระเบียบเรียบร้อย

เมื่อพบว่า "ลูกค้าใส่ของลงตะกร้าแต่ไม่ชำระเงิน" Insight ที่ควรได้คืออะไร

• ลูกค้ายังไม่มีงบประมาณซื้อของในช่วงนั้น

• เว็บไซต์อาจมีปัญหาในขั้นตอนชำระเงิน ควรตรวจสอบ UX

• ลูกค้ายังไม่แน่ใจในสินค้า ควรลดราคาทันที

• ระบบโปรโมชั่นไม่ชัดเจน ทำให้ลูกค้าตัดสินใจยาก