Quiz Kecerdasan Buatan

Apa definisi paling tepat dari Kecerdasan Buatan (AI)?

• Teknologi yang hanya digunakan untuk bermain game dan hiburan.

• Sistem komputasi yang hanya bisa melakukan perhitungan matematis.

• Sekumpulan algoritma yang dirancang untuk mengotomatisasi tugas sederhana.

• Kemampuan mesin untuk meniru kemampuan kognitif manusia seperti belajar dan memecahkan masalah

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh aplikasi Narrow AI (AI Lemah)?

• Robot yang memiliki kesadaran diri dan emosi.

• Asisten suara seperti Siri atau Google Assistant.

• Sistem AI yang bisa menulis novel orisinal dan kompleks.

• AI yang dapat memahami dan berinteraksi layaknya manusia seutuhnya.

Teknologi AI yang memungkinkan komputer "belajar" dari data tanpa diprogram secara eksplisit disebut...

• Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks)

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

• Komputasi Kuantum

• Robotika

Apa yang dimaksud dengan "Pembelajaran Mendalam" (Deep Learning) dalam kontecer kecerdasan buatan?

• Proses di mana AI belajar secara mandiri tanpa data input.

• Pembelajaran AI yang memerlukan intervensi manusia secara konstan.

• Metode pembelajaran yang hanya melibatkan dua lapisan dalam jaringan saraf tiruan.

• Subset dari Pembelajaran Mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (deep neural networks).

Manakah dari fenomena AI berikut yang paling sering digunakan dalam sistem rekomendasi (misalnya di Netflix atau YouTube)?

• Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing - NLP)

• Pembelajaran Reinforcement (Reinforcement Learning)

• Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

• Visi Komputer (Computer Vision)

Apa peran data set dalam pelatihan model Pembelajaran Mesin?

• Sebagai output akhir dari model AI.

• Sebagai bahan bakar atau "pengalaman" yang digunakan AI untuk belajar dan mengidentifikasi pola.

• Untuk menentukan harga perangkat keras AI.

• Sebagai kode sumber yang ditulis oleh programmer.

Fenomena "hallucination" pada Model Bahasa Besar (LLM) seperti GPT mengacu pada...

• Kondisi ketika AI memberikan informasi yang salah atau mengada-ada dengan keyakinan.

• Kemampuan AI untuk menghasilkan gambar yang sangat realistis.

• Proses AI belajar bahasa asing secara otodidak.

• Kesenian yang dihasilkan oleh AI.

Apa tujuan utama dari Visi Komputer (Computer Vision)?

• Untuk mengontrol gerakan robot.

• Untuk memprediksi tren pasar saham.

• Untuk memungkinkan komputer berbicara dan memahami bahasa manusia.

• Untuk memungkinkan komputer "melihat" dan menginterpretasikan gambar atau video.

Sistem AI yang dapat belajar dari interaksinya dengan lingkungan untuk mencapai tujuan tertentu, sering disebut...

• Pembelajaran Tanpa Pengawasan (Unsupervised Learning)

• Pembelajaran Reinforcement (Reinforcement Learning)

• Pembelajaran Supervised (Supervised Learning)

• Transfer Learning

Tantangan etika utama yang sering muncul dalam pengembangan dan penerapan AI adalah...

• Keterbatasan daya komputasi.

• Biaya pengembangan yang terlalu tinggi.

• Kurangnya data pelatihan yang memadai.

• Masalah bias dalam algoritma dan keputusan otonom.