Day 9

⁠Library visualisasi data pada Python adalah sebagai berikut, kecuali…

• Seaborn, Matplotlib, Plotly

• Matplotlib, Numpy, Plotly

• Seaborn, Plotly, Bokeh

• Plotly, Seaborn, Matplotlib

⁠Fungsi dari library Matplotlib adalah untuk…

• Analisis data statistik

• Visualisasi data dalam bentuk grafik statis

• Pengolahan data numerik

• Membuat database

Library yang dibangun di atas Matplotlib untuk memudahkan membuat grafik statistik dan menarik adalah…

• Plotly

• Seaborn

• Numpy

• Pandas

Fungsi Seaborn yang digunakan untuk membuat grafik histogram adalah…

• sns.histplot()

• sns.scatterplot()

• sns.barplot()

• sns.lineplot()

Plotly biasanya digunakan untuk membuat grafik yang…

• Statis dan tidak interaktif

• Interaktif dan dapat di-zoom

• Hanya grafik garis

• Hanya grafik batang

Berikut ini grafik yang biasanya digunakan untuk menampilkan distribusi data kuantitatif adalah…

• Scatter plot

• Histogram

• Pie chart

• Bar chart

Dalam Matplotlib, fungsi untuk membuat grafik garis adalah…

• plt.bar()

• plt.plot()

• plt.scatter()

• plt.hist()

Jika ingin membuat grafik interaktif dengan Plotly, modul yang biasa digunakan adalah…

• plotly.express

• seaborn

• matplotlib.pyplot

• pandas

⁠Untuk menampilkan grafik yang telah dibuat dengan Matplotlib, kita menggunakan perintah…

•  plt.draw()

• plt.show()

• plt.display()

• plt.plot()

⁠Visualisasi data yang baik harus memenuhi prinsip-prinsip berikut, kecuali…

• Jelas dan mudah dipahami

• Memiliki judul dan label yang tepat

• Menggunakan warna yang membingungkan

• Menghindari informasi yang berlebihan