Search Header Logo

Understanding Algorithms and Their Types

Authored by Alfian Wahyudi

Information Technology (IT)

10th Grade

12 Questions

Understanding Algorithms and Their Types
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan dari teknik desain algoritma?

Untuk membuat algoritma yang kompleks dan sulit dipahami.

Untuk memastikan algoritma selalu lambat dan tidak efisien.

Tujuan dari teknik desain algoritma adalah untuk mengembangkan algoritma yang efisien dan efektif untuk memecahkan masalah.

Untuk menghilangkan kebutuhan akan pemecahan masalah dalam pemrograman.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Nama tiga teknik desain algoritma yang umum.

Pencarian Linier

Backtracking

Divide and Conquer, Algoritma Greedy, Pemrograman Dinamis

Brute Force

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa perbedaan antara algoritma greedy dan algoritma pemrograman dinamis?

Algoritma greedy membuat pilihan optimal lokal, sementara pemrograman dinamis mempertimbangkan optimalitas global dengan menyelesaikan submasalah.

Algoritma greedy menyelesaikan masalah dalam satu kali jalan, sementara pemrograman dinamis memerlukan beberapa kali jalan.

Algoritma pemrograman dinamis selalu menggunakan lebih sedikit memori daripada algoritma greedy.

Algoritma greedy menjamin solusi terbaik, sementara pemrograman dinamis mungkin tidak.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan konsep divide and conquer dalam desain algoritma.

Divide and conquer adalah metode yang hanya menyelesaikan masalah secara berurutan.

Divide and conquer adalah strategi desain algoritma yang membagi masalah menjadi submasalah yang lebih kecil, menyelesaikannya secara independen, dan menggabungkan solusinya.

Divide and conquer menggabungkan semua submasalah menjadi satu masalah besar sebelum menyelesaikannya.

Divide and conquer adalah pendekatan yang menghindari memecah masalah menjadi bagian yang lebih kecil.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kompleksitas waktu dari bubble sort?

O(n log n)

O(n^2)

O(log n)

O(n)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jelaskan bagaimana quicksort bekerja.

Quicksort mengurutkan elemen dengan secara berulang menukar pasangan yang berdekatan.

Quicksort mengurutkan array dengan menggabungkan sub-array yang terurut.

Quicksort menggunakan satu loop untuk mengurutkan elemen tanpa rekursi.

Quicksort mengurutkan array dengan memilih pivot, mempartisi elemen menjadi dua sub-array, dan secara rekursif mengurutkan sub-array tersebut.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa keuntungan utama menggunakan merge sort dibandingkan algoritma pengurutan lainnya?

Konsistensi kompleksitas waktu O(n log n) dan stabilitasnya.

Memiliki kasus rata-rata yang lebih cepat daripada quicksort.

Lebih mudah diimplementasikan daripada insertion sort.

Memerlukan lebih sedikit memori daripada bubble sort.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?