Actividad de aprendizajes previos

Selecciona una forma adecuada de recolectar datos en una situación cotidiana donde se usan datos o estadística.

• Realizar encuestas a las personas involucradas

• Inventar los datos necesarios

• Ignorar la recolección de datos

• Usar datos de situaciones no relacionadas

¿Qué tipo de decisiones se pueden tomar al analizar datos o estadísticas en una situación cotidiana?

• Tomar decisiones informadas basadas en la información obtenida

• Ignorar la información y decidir al azar

• Evitar cualquier tipo de decisión

• Tomar decisiones sin considerar los datos

Para obtener conclusiones útiles a partir de datos sueltos, es necesario:

• Analizarlos e interpretarlos correctamente.

• Ignorarlos y seguir con suposiciones.

• Utilizarlos sin ningún método.

• Eliminar los datos irrelevantes sin analizarlos.

Completa la frase: El análisis estadístico es una herramienta poderosa que nos permite ________, descubrir patrones, validar hipótesis y tomar decisiones informadas.

• dar sentido a los datos

• ignorar la información

• eliminar la incertidumbre por completo

• predecir el futuro con certeza

• ocultar los resultados

¿Por qué es importante el análisis estadístico en la investigación?

• Nos permite sustentar nuestras ideas con evidencia, identificar relaciones entre variables y comunicar resultados de forma clara y confiable.

• Porque reemplaza la necesidad de experimentos en la investigación.

• Porque garantiza que todos los resultados sean positivos.

• Porque elimina la posibilidad de errores humanos en la recolección de datos.

¿Cómo usamos la estadística en la vida cotidiana?

• Usamos estadísticas para decidir qué comer, cómo ahorrar, qué serie ver o incluso cómo cuidar nuestra salud.

• Solo se usa la estadística en los deportes profesionales.

• La estadística solo se utiliza en laboratorios científicos.

• La estadística solo sirve para resolver problemas matemáticos complejos.

¿Para qué utilizan las empresas el análisis estadístico en el mundo laboral?

• Las empresas analizan datos para mejorar productos, entender a sus clientes, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas.

• Para aumentar el número de empleados sin razón aparente.

• Para eliminar completamente la competencia en el mercado.

• Para evitar el uso de tecnología en sus procesos.

Las empresas, los hospitales, los bancos, incluso los equipos de fútbol toman decisiones todos los días basadas en ¿qué?

• Datos

• Opiniones

• Rumores

• Suposiciones

Las empresas, los hospitales, los bancos, incluso los equipos de fútbol toman decisiones todos los días basadas en datos. ¿Sobre qué suelen decidir?

• Sobre qué productos se venden más

• Sobre qué empleados tienen vacaciones

• Sobre qué colores usar en la oficina

• Sobre qué deportes practicar

Las empresas, los hospitales, los bancos, incluso los equipos de fútbol toman decisiones todos los días basadas en datos. ¿Qué tipo de información pueden analizar para mejorar la atención al cliente?

• El tiempo de espera para ser atendido

• El color de las paredes

• La marca de los uniformes

• El tipo de papel utilizado